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アプリケーションやデータのポータビリティ性能が飛躍的に向上する中、マルチクラウド環境でのシステム構築に役立つ「データ連携ツール」が進化を続けている。
重要データの消失、破損に“最後の切り札”となるデータ復元サービス。ただし、こんな業者には要注意だ。二度とデータは戻ってこないかもしれない。
SheepDogは20~40代を対象に「在宅勤務における生産性の変化」に関するアンケートを実施した。勤務中に「YouTubeを閲覧してる」「副業をしてる」といった事実が浮かび上がる。
つるつるのディスプレイにボタンの存在を感じさせる。触覚フィードバックの技術「ハプティクス」がVRやARの世界を広げる。
何だか難しいイメージのある「データサイエンス」。そもそもAIとは何が違うのか。自社で実践する際のポイントは? 宇宙物理学を研究していたデータサイエンティストが、華やかに見える職業イメージとのギャップや業務の苦労話を通じて、データサイエンスのツボを余すところなく解説した。
「イメージスキャナー」のシェアをお届けします!フラットベッドスキャナーで50.7%の圧倒的シェアを誇るベンダーとは? シェア情報を紹介する。
テレワークにおいて勤怠管理はどう変化したのだろうか。在宅勤務でも稼働時間を記録可能なシステムの導入率が増加しているものの、思わぬ不満の声が寄せられた。
SFAを導入しても、うまくデータを活用でき、結局営業の手間を増やすだけで、使われないまま放置されてしまうケースが多い。導入前に確認したいポイントを整理する。
どうしても自社でIT資産を保有しなければならないという場面が減ってきている。クラウドマスト時代のデータセンターに求められる要件とは一体何か? 2つの視点で紹介する。
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コンテナ活用の鍵となるオーケストレーションツールとして「Kubernetes」が脚光を浴びているが、その導入・運用においては複雑さが問題となる。この課題を解消し、DevOpsの効果を最大化するために有効なアプローチとは?
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セキュリティ対策を強化する「多要素認証」だが、ログインに至る手間が増えることからエンドユーザーから歓迎されないケースも少なくない。本稿では手間を上回る多要素認証の利点を伝えつつ、セキュリティと利便性を両立させる策を探る。
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DXの大前提となる社員一人一人の生産性向上を実現するには、ナレッジ共有や社内コミュニケーションの活性化など、さまざまな課題を解決する必要がある。それらを一挙に解決するトータルサービスを紹介する。
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デジタル変革に後れを取る企業に多い課題が、プラットフォームが統合できておらず、機械学習など新世代の技術を採用できていないことだ。DX時代にふさわしいプラットフォームの要件を解説するとともに、それらを満たす製品を紹介する。
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基幹システムのアップデートでは適切な要件定義が欠かせないが、規模が大きいことから、現状把握が十分にできないケースが少なくない。この落とし穴を回避するには、データの収集/可視化に優れたBIツールの活用が有効だ。
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