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「AI」ブームの盛り上がりは衰えを知らず、2019年も技術導入から開発、人材育成など多方面で話題が盛り上がった。調査では、現場のAI利用もさらに現実味を帯びていることが分かった一方で、AIに対する誤った認識も浮かび上がった。

パーソルテクノロジースタッフは、求人ニーズと求職ニーズをマッチングさせる業務の効率化を図ろうと、AI（人工知能）を活用したシステムの開発に着手した。しかし、その道のりは苦難の連続だった。

「AI導入は数億単位の費用がかかる」「ツールが難しい」「長期のPoCで取り組みが止まる」――こうした常識を覆し、費用は通常の100分の1程度、現場ユーザーでも活用でき、1回のPoCを15分にまで短縮したAIの分析ツールがある。

AI（人工知能）を導入しようと考えるも、失敗に終わるプロジェクトは何が問題なのか。計画から導入までのプロセスに潜む陥りやすい落とし穴と注意点を説明する。

AIをビジネスに活用するのために、何に留意すれば良いだろうか。「Microsoft AI Platform」を知り尽くした人材による、ビジネスのためのAIと、選び方の指針を紹介する。

日本電気株式会社

データ活用はツールを導入するだけで実現するわけではない。成功させるには、自社のデータ活用における課題を特定する必要がある。データ活用を進めるときに直面しがちな8つの課題とその解決策について説明する。

MapR Technologies株式会社

ビッグデータの登場により製造業は大きく変わった。さらにビッグデータと密接に関わるIoTやAIを活用することで、従来では不可能なデータ活用やコスト削減が可能になっている。製造業の多数のユースケースから、そのポイントを学びたい。

レノボ・エンタープライズ・ソリューションズ合同会社

AI導入などさまざまなワークロードでの利用が浸透してきたHPC。その中でも特に、従来の1Uサーバと比較して2倍の処理能力を保有する、最先端のHPCソリューションの実力を、多業種の事例を交えて紹介する。