基礎解説DWHとは？
データウェアハウスとは、時系列に沿って随時更新されていく基幹系システムのデータベースとは異なり、一定の期間ごとに切り出したデータを正規化して、上書きすることなく蓄積していくためのデータベースのこと。データは追加されるのみで、更新や削除は行われない。こうして蓄積した過去から現在に至るまでのデータを対象に分析を行うことで、企業活動の可視化や事業の将来予測といった収益向上のための施策に結び付けていくことができる。データの蓄積期間は3～5年、あるいは目的に応じて7年といった長期にわたる場合もある。
「dwh クラウド」に関する記事情報
潤沢な予算を持つ一部の大企業のものというイメージがあったクラウド型DWH。簡単、低価格な製品が登場し、手軽な導入が可能になった。構築ステップを図解で紹介する。
「dwh クラウド」に関するIT製品情報
株式会社grasys
自社にデータウェアハウス（DWH）やアナリスト／エンジニアを持っていないことが原因で、効果的なデータ分析が行えないケースは多い。そこで有効なのが、Google Cloud Platform（GCP）が提供するDWHである「BigQuery」だ。
Talend株式会社
データウェアハウス（DWH）のクラウド移行では、従来のベストプラクティスは通用しない。そのメリットを最大化するためには、クラウドDWHとオンプレミスDWHの根本的な違いを知り、両者をつなぐ合理化されたプロセスを構築する必要がある。
日本オラクル株式会社
データウェアハウスは従来、オンプレミスもクラウドも一長一短の課題があった。そこで両者の課題を解決したのが、高度な自動化機能を備えたデータベースクラウドだ。実際に導入した大手SIerの比較検証から、その優位性を明らかにする。
日本オラクル株式会社
データの急増を背景にデータウェアハウスをクラウド化する企業が増えているが、管理負担や可用性、コスト削減だけで判断するのは早計だ。高度なアナリティクスやビッグデータの有効活用など収益化の機会増につながるサービスを選びたい。
インフォマティカ・ジャパン株式会社
高額投資が必要なオンプレミス型データウェアハウス（DWH）を、容易に実現 できるクラウド型のDWHが注目されている。その定番サービスである 「Azure SQL Data Warehouse」を例に、移行と活用のコツを解説。
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