サービス復旧の視点から考える、バックアップツール活用術：IT導入完全ガイド（4/5 ページ）

バックアップはしてもリストアはしたことがない。では、操作ミス、機器障害、ウイルス感染、災害など、いざというときに通常の状態に戻すまでにどんな操作と時間が必要だろうか？

[土肥正弘，ドキュメント工房]

重複排除技術と増分バックアップ／自動マージに注目

　バックアップとリストアで問題になりがちなのが処理にかかる時間とデータ量だ。特にバックアップではデータ量を削減すればするほど時間とストレージ容量を節約できる。そのための技術が「重複排除」だ。

　重複排除は、バックアップ対象のデータのうち同一のもの（重複データ）は1つしかバックアップしない技術だ。データの種類にもよるが、場合によっては99％ものデータ量削減ができることがある。

　バックアップ対象側での重複排除、複数のサーバのデータを集めるバックアップサーバ側での重複排除を重ねて行うことでよりデータ量を小さくできる（図3）。低帯域なWAN経由でのリモートバックアップやクラウドストレージへのバックアップの場合にも有効だ。

　なお、この技術は多くの製品に搭載されるようになったが、重複を見分ける単位（チャンク）の違いなどによる重複排除率の差もあるようだ。

図3 バックアップアプライアンスを利用した大規模システムでの重複排除のイメージ（出典：日本ヒューレット・パッカード）

　従来、バックアップ時間短縮に有効なのが増分バックアップ、リストア時間短縮に適するのが差分バックアップといわれてきたが、最新ツールでは増分バックアップによりバックアップ時間を短縮しながら、バックアップサーバ側で自動的に増分をマージして常に最新のフルバックアップを作成する機能がある。

　これを利用すれば、リストア時には増分バックアップのリストア順番などを考えないで済み、管理者の負担もリストア時間も削減可能になる。差分バックアップやフルバックアップの繰り返しの必要がなくなるわけだ。

図4 増分バックアップデータの自動マージのイメージ（出典：Arcserve）