ベテラン社員に「AIで効率化」は必要ない? そのワケとは
AIアシスタントは経験の浅い従業員にとって大きな助けとなるが、ベテランにとってはそうもいかないようだ。なぜだろうか。
スタンフォード大学のデジタル経済研究所とマサチューセッツ工科大学の研究グループによると、AI(人工知能)アシスタントがカスタマーサポートのチャットを監視しながら、担当者にリアルタイムで回答の提案を行ったところ、AIアシスタントを利用した担当者は生産性が平均14%向上したという(注1)。
明らかになる生成型AIの業務利用状況
同研究では、AIアシスタントによって担当者の1時間当たりの問い合わせ処理件数が増え、問い合わせの解決件数もわずかに増加した。しかし研究グループによると、AIアシスタントは熟練度や経験の浅い担当者のパフォーマンスは向上させたが、経験豊富で高いスキルを持つ担当者の生産性にはわずかな影響しか与えなかったという。研究グループはその理由を以下のように推測する。
「高いスキルを持つ従業員がAIから得るものが少ないのは、AIのアドバイスが彼らが既に身に付けている暗黙知だからだろう 。経験の浅い従業員は(ベテラン従業員のアドバイスと等しい価値を持つ)AIの提案に従うことでパフォーマンスを改善できる」(研究グループ)
同研究は、OpenAIが開発した大規模言語モデルで構築されたAIアシスタントを用いている。この調査はフォーチュン500に選ばれた企業に勤務する5000人以上の担当者が対象で、研究成果は米経済研究所(NBER)のワーキングペーパーに掲載された。
主要なテクノロジー企業が製品に生成AIを組み込む中(注2)、企業は従業員がAIを使用している範囲を把握すべきかもしれない。キャリア関連SNSのFishbowlが実施した調査によると、仕事でAIツールを使用している従業員のうち68%はそのことを上司に知らせていないと回答した(注3)。また、新しいAI技術をいつどのように導入するかを決める際には、従業員のニーズが起点となるべきだと(注4)、コンサルティング企業のBain & Companyは2023年3月の報告書で述べた。
出典:AI increased customer service agent productivity by 14%, study finds(HR Dive)
注1:Generative AI at Work(NBER)
注2:AI is coming to Google Workspace, too(HR Dive)
注3:Most employees using ChatGPT, other AI tools for work aren’t telling their bosses(HR Dive)
注4:Employee needs should drive AI adoption, consulting firm recommends(HR Dive)
© Industry Dive. All rights reserved.
HR Dive
米国でビジネスジャーナリズムに特化した記事を掲載するIndustry Diveの、人事系連載「HR Dive」の記事一覧です。
この記事の著者
こんなメディアも見られています
キーマンズネットに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「Copilot案件」が急増、1年半で13倍に フリーランスに求められるニーズの変化
-
2
PostgreSQLより1.81倍高速? 開発者がSQLの実行を小型AIに丸投げしてみた結果:898th Lap
-
3
証券口座を狙う不正アクセス、光世証券が「パスキー」に切り替えた理由
-
4
自治体、企業で進む「Google回帰」 事例で分かる「Gemini Notebook」の活用アイデア
-
5
AI同士が取引する時代、「相手は誰か」をどう確認する? GMOが信頼基盤を実証
-
6
「完璧な議事録」が仕事を遅くする 中小企業AI活用協会の専門家に聞く議事録AIの効果的な使い方
-
7
ChatGPTやCopilotから直接翻訳 「DeepL」のMCP対応で多言語業務はどう変わる?
-
8
資料作成が月32時間から4時間に トラコムが生成AIで「月28時間削減」した方法
-
9
あいち銀行が経理DXを本格化 LayerXと「請求書受領から振込まで」をつなぐ
-
10
議事録やマニュアル、社内の"資料の山"を高速処理する「Gemini Notebook」超入門
キーマンズネット SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
キーマンズネットをフォロー