乗客75％減、手作業450時間……星野リゾート・ANAらの「泥沼な現場」解決事例集

データ基盤も人材もない状況から、3社は短期間でデータ活用と業務変革を実現した。本資料では、生成AIやiPaaSの活用など、現場主導で変革を進めるための実践手法を解説する。

[キーマンズネット]

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　星野リゾートは、データ分析基盤も専門人材もいない状況から、わずか数カ月でデータ専門人材を育成することで、全社的なデータ活用体制を構築した。ANAは、コロナ禍により乗客数が75％減少するという危機的状況の中で、元客室乗務員がデータ人材へと転身した。さらに生成AIを活用することで、年間450時間を要していた手作業のテキスト分類業務を大幅に効率化し、現場にデータ活用文化を根付かせた。

　ナビタイムジャパンは、SaaS乱立によるコスト増大という課題に対し、単純にツールを削減するのではなく、iPaaSと「Slack」を連携させる手法を採用した。加えて、AI OCRによる請求書処理の自動化などを進めることで、年間数百時間規模の業務削減を実現した。

　これら3社は、それぞれで異なる「泥沼」とも言える状況から、いかにして脱却し、現場主導の変革を実現したのか。本資料では、人材ゼロから数カ月でデータ専門人材を育成した方法や、生成AIによる業務効率化の具体的アプローチ、SaaSを減らさずに生産性を向上させた方法など、その実践の全貌を詳しく解説する。

本ブックレットで分かること

• 星野リゾート、わずか数カ月で現場のデータ専門家を生み出した育成手法
• 専門知識がない状態から、どうやってデータ分析チームを立ち上げたのか
• ANAの元客室乗務員が実践した、手作業450時間を生成AIで削減する方法
• 日常的に使っている「Slack」を起点に生成AIの利用を定着させる仕掛け
• 年間数百時間に及ぶ手作業をAI OCR×iPaaSで一気に削減する具体的なフロー

など

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　本ブックレット（全16ページ）は、キーマンズネットで掲載した解説記事を基に再構成しています。