AIインフラの最適解を探る 〜クラウド選定・GPU導入前に知っておきたい成功ポイント〜：セミナー

[PR／キーマンズネット]

　生成AIやLLM開発において「高額なGPUを導入したものの、ストレージがボトルネックとなり処理速度が上がらない」「データ量の増大に伴いインフラコストや電気代が急膨張している」「高集積化によるデータセンターの熱・電力対策のノウハウがない」といった、実運用フェーズ特有のシビアな課題に直面していませんか？

　高性能GPUの確保はスタートラインに過ぎず、実運用でインフラの壁にぶつかる企業は少なくありません。計算リソースが100%活かせず、コストだけが膨らむ現状に焦りを感じるのも当然です。先端企業がいかにしてこれらの技術的・物理的限界を乗り越え、効率的な開発環境を維持しているのか、その分岐点がここにあります。

　本セミナーでは、国内トップクラスのインフラ実績を持つGMOインターネットグループと、AIストレージの世界的リーダーであるDDNがタッグを組み、GPUのパフォーマンスを極限まで引き出す基盤構築術を伝授。電力・排熱問題をクリアするデータセンター戦略と高速データ処理により、開発期間の短縮と劇的なコスト削減を実現します。

　セミナーでは、GMOのリアルな事例を基にした「GPU投資を無駄にしない超高速ストレージの選定基準」「高密度データセンターの運用ノウハウ」、そして「生成AI・LLM開発を圧倒的に加速させるインフラ最適化の具体策」が分かります。明日からのAI戦略・インフラ設計に直結する、実践的な知見を網羅的にお届けします。

こんな課題を抱える方におすすめ

• AIインフラの導入・クラウド選定を検討中のIT担当者・インフラエンジニアの方
• GPU環境の構築を予定しており、事前に成功ポイントを把握しておきたい方
• すでにAIインフラを構築済みで、運用効率化や将来的な拡張に課題をお持ちの方

プログラム

20分	AIの今と将来 〜 インフラ選択ポイント 短時間に効率よくAI活用できるインフラを構築することが求められています。その中で見落とされがちなデータ基盤の重要性やボトルネックとなるポイントを整理し、クラウドか？オンプレか？などの視点も含め、最適なAIインフラ戦略を考察します。 　株式会社データダイレクト・ネットワークス・ジャパン　営業統括 執行役員 　秋元 禮
35分	GMO GPUクラウド – ストレージ担当者から見た DDN ソリューションの魅力 そもそもGMOインターネットはDDN社と どのような関わりがあるのか。GPUクラウド事業の立ち上がりからサービス概要、どのようなお客さまにお勧めできるのか等、サービスの魅力をお伝えします！なぜ私たちは DDN を選び、使い続けているのか？ HPC の現場で求められるシビアな要件とともに、実際にサービスと向き合うストレージ担当エンジニアが「DDN ソリューションの魅力」をお伝えします。これから DDN を検討される方にも、現場で奮闘中の方にも、お届けしたいセッションです。 　GMOインターネット株式会社　システム本部 プロジェクト統括 エグゼクティブリード 　大川 将史 　GMOインターネット株式会社　システム本部 インフラサービス統括部 IaaS第2チーム マネージャー 　長谷川 泰斗 　GMOインターネット株式会社　システム本部 インフラサービス統括部 IaaS第2チーム ストレージ担当 　木山 剛一
20分	AIインフラ・データ基盤最適化 – DDNソリューションご紹介 HPC向けストレージとして業界をリードしてきたDDNは、現在、AI分野において不可欠なソリューションとなっています。AIインフラの最適化に求められるデータ基盤およびストレージの技術をご紹介し、DDNソリューション「EXAScaler」について解説します。 　株式会社データダイレクト・ネットワークス・ジャパン　プリセールスエンジニア 　福井 秀明
15分	質疑応答

セミナー概要

開催日時	2026年8月31日（月）まで視聴可能
形式	オンデマンド形式
参加費	無料
主催	株式会社データダイレクト・ネットワークス・ジャパン
共催	GMOインターネット株式会社
お問い合わせ	株式会社データダイレクト・ネットワークス・ジャパン　[e-mail]
※主催社の競合企業にお勤めの方および個人の方のご参加はご遠慮ください。予めご了承のほどお願い申し上げます。