こうした設計情報の不足や知識の属人化は、日々の保守改修だけでなく、既存システムの構造を把握して進める必要があるモダナイゼーションの障壁にもなり得る。

COBOLのソースコードから基本設計書・詳細設計書を生成

　COBOL PARKが開発したドキュメントリバースソリューションは、現行のCOBOLソースコードやJCLなどをAIで解析して設計情報をドキュメントとして整理する仕組みだ。

　プログラム構造や処理内容、ジョブ構成、入出力情報などを解析して基本設計書や詳細設計書を生成する。ソースコードだけでは把握しにくい処理の流れを設計情報として可視化することで、既存ドキュメントの補完や最新化を支援する。

　生成対象は、システム概要やシステム間インタフェース仕様、機能仕様、画面仕様、帳票仕様、データ仕様、ジョブ仕様、ファイル仕様、コード管理などだ。COBOL PARKがメインフレーム開発で培ってきた設計標準や業務知見を生かし、同社の標準に準拠した形式で成果物を生成する。

　生成した設計書は、保守改修時の設計変更やレビューに利用できるほか、業務知識や設計ノウハウを共有するための資料としても利用できるという。

　同社は、複数のAIソリューションを組み合わせることで、生成内容の整合性や推論精度の向上にも取り組んだ。AI活用で課題となるハルシネーション（事実と異なる情報の生成）や、解析過程での推論停止、情報の欠落を可能な限り抑制するとしている。また、設計情報の図表化や、メインフレーム固有の用語を含む日本語の設計書生成にも対応する。

AIが設計書を作れば、属人化は解消するのか

　設計書を生成できれば、ソースコードの調査結果をドキュメントとして整理し、関係者間で共有しやすくなる。これまで特定の技術者が時間をかけて把握していた処理内容を可視化できれば、保守改修時の調査負担を軽減し、知識継承を進めるための土台にもなる。

　ただし、AIによる設計書生成だけで、既存システムの保守に関する課題が全て解消されるわけではない。生成された設計情報が実際の業務仕様をどこまで正確に表現できているかを確認し、業務上の意図や例外処理など、ソースコードの解析だけでは判断しにくい情報を補う必要もある。

　特に、長年にわたって運用されてきた基幹システムでは、プログラムの処理内容を把握することと、その処理が業務上どのような意味を持つかを理解することは同じではない。設計書の生成を、業務知識の整理や技術者間のレビューと組み合わせて活用することが重要になる。

　COBOL PARKは、メインフレーム領域で培った業務・技術知見や標準ドキュメント資産を活用し、実務で利用できる設計書の生成を目指す。なお、今回のソリューションで対応するのは基本設計書・詳細設計書の生成であり、影響分析や実装、テストなどの支援機能は今後順次開発する予定だ。

設計書の生成から、保守開発全体のAI支援へ

　COBOL PARKは今後、今回生成した設計情報を基に、影響分析支援、実装・改修支援、テスト支援、知識継承支援を行うAIエージェントの開発を進める方針だ。

　次のステップとして、まずは有識者が担っている資産分析や調査作業の支援に取り組み、保守開発業務全体の高度化を目指す。

　既存のCOBOL資産を解析して設計情報を整備することは、現行システムの理解を深めるだけでなく、将来的な改修やモダナイゼーションを検討するための基盤にもなる。設計書が不足しているシステムでは、刷新の是非を判断する前に、まず現状の構造や処理内容を把握する必要があるためだ。

　AIによる設計書生成がこうした調査作業をどこまで効率化できるかは、今後の活用における重要なポイントとなる。生成物の精度やレビューにかかる工数、実際の保守改修での利用実績などが明らかになれば、レガシーシステムを抱える企業にとっても導入効果を判断する材料となりそうだ。