AI導入で苦戦する企業は何がダメなのか？ 陥りやすい失敗パターンと解法（2/2 ページ）
» 2019年09月19日 08時00分 公開
[土肥正弘，ドキュメント工房]
これを満たせば成功に近づく3つのポイント
AIプロジェクトに必要なのは技術だけではない。ビジネス的観点から、実現性と効果を考察し、AIプロジェクトをアセスメントすることも重要だ。特に重要な視点は以下の3つだ。
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気が付けば、AIを取り入れることが目的化している。そういったケースは往々にしてあることだ。しかし電通はそうした「自己満足のAI開発」に警鐘を鳴らし、これからのAI開発に必要な視点を語った。
AI（人工知能）の活用状況（2019年）／前編
ヒトの仕事を奪うとまで言われ、業務効率化や自動化といった文脈で語られるAI（人工知能）。だが、現在のAIに対する評価はどのようなものか。アンケートを通じて読者に尋ねた。
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前編で「AIに関心がある」とした層は回答者全体の約7割を占めることが分かった。しかし「現在活用しているか」と聞くと、まだ足踏み状態。「AIの活用を検討する」とした層の検討分野とは。そして、約3割が「AIを活用しない」と回答した理由とは。
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AI画像認識は魔法のつえではなく、その頭脳を育てるには労力がかかります。さらにその工程をベンダーに任せきりにしては、現場で活用できるレベルにまでAIを育てることは不可能です。「自社で頭脳を育てるなんて無理」「うちにAIスキルを持った人材はいない」――その打開策とは。
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