「SAPのサービスを表面的に再構築するものではない。冗長性のないビッグデータを管理して貴重な洞察を得て、インテリジェントな意思決定を可能にするデータアーキテクチャを導入する」（ミューラー氏）

　SAPはデータ活用の課題に対処するため次の機能を実装した。

SAP Datasphere KnowledgeGraph

　「SAP Datasphere KnowledgeGraph」によって、企業は全てのシステムのデータをモデル化し、データやメタデータ、ビジネスプロセスを統合できる。生成AIによってデータのパターンや隠れたインサイトを得られる。

SAP Analytics Cloud

　SaaS BIツールの「SAP Analytics Cloud」(SAC)の分析、計画機能には、ユーザーがダッシュボードや計画モデルを作成できるよう支援する生成AIアシスタント「Joule」が含まれる。

SACの「compass」機能

　ビジネスシナリオを予測し、変数を調整して最適な計画を見つけられる機能。

Collibraとパートナーシップを拡大

　データガバナンスツールベンダーのCollibraとパートナーシップを拡大し、データのインベントリや出所、品質の他、データ作成者を監視するデータカタログを構築できる。

　新機能は現在、一部の顧客向けにプライベートプレビューとして提供されている。

統合プラットフォームによってビジネス目標の達成を支援

　「Collibra」や「Databricks」「Google BigQuery」「Snowflake」といったSAPパートナー企業のサービスがDatasphereに統合されている。アドバイザリー企業のConstellation Researchのアナリスト、ダグ・ヘッシェン氏は、「SAPは顧客のビジネス目標の達成を支援するため、ベクトル検索やナレッジグラフ、生成AIを強化している」と述べた。

　「SAPの顧客は、『Datasphereのアーキテクチャによって、多額の費用をかけてデータを移動したり複製したりすることなく、必要な全ての情報にクラウド内でアクセスできる』と感想を述べている」（ヘッシェン氏）

　またヘンシェン氏は、BTPなどの統合プラットフォームによってデータの統合、準備における問題に対処できると述べた。

　「Datasphereによって企業は全ての自社データを利用できるようになる。また、データマーケットプレースとデータメッシュによってデータを最大限に活用できる。また、データに対する全社的なアクセスとガバナンス機能も提供される」

　コンサルティング企業のEnterprise Applications Consultingのプリンシパル、ジョシュア・グリーンバウム氏は、「SAPは、高品質なデータ管理とガバナンスの基礎を築き続けることが重要だ。乱雑なデータと不十分なデータ管理が、ビジネス変革や高度なAI機能の推進における厄介な問題だ」と述べた。

　Datasphereの新機能はタイムリーなものとなったが、SAPは競合製品や、データのサイロ化、分散型データ管理による障壁に直面しているという。

　「優れたテクノロジーの欠如と同じかそれ以上に、チェンジ・マネジメントに問題がある。テクノロジーだけがこれらの問題の責任を負っているのではない」（グリーンバウム氏）