例えば、上司に対してMicrosoft 365 Copilotの利点を説明する場面を想定してみよう。

　最初に「Microsoft 365 Copilot を活用する利点を上司に説明しようとしています。どのように説明できますか？」と伝える。するとCopilotは、まずは一般的な内容を返すはずだ。そこでさらに会話を続け、「営業部である」「上司はメールが多くて困っている」「業務改善の活用例をあげてほしい」など、自身の状況や追加してほしい情報などをCopilotに伝えれば、さらに回答が具体的なものになっていくはずだ。さらには、「まずは上司にはメールで概要を伝えておきたいので、メールの文章を考えてほしい」などと伝えると、今度はCopilotがメールの文章に形式を変えたものを提案してくれる。

画像をご覧いただくには会員登録が必要です

会員登録・ログイン

図1　Copilotと会話を続けていくことで、回答の内容や形が求めているものに近づいてくる（筆者作成の資料）

　ここで大切なことは、最初の回答が自分の意図と違っていたとしても、そこで終わらずに会話を続けることだ。それによって、Copilotの回答がより自分の要望に沿ったものに調整されてくる。

音声入力で頭の中のアイデアを構造化する

　会話のための優れたインタフェースの一つが、音声入力ではないだろうか。Copilot Chatのメッセージ入力欄に備えられたマイクアイコンから利用できるディクテーションは、Copilotに要件を伝える手間を大きく減らしてくれるものだ。

画像をご覧いただくには会員登録が必要です

会員登録・ログイン

図2　言い間違いや言い換えなども気にせず、まずは自分の考えを声に出して伝えてみると、それを構造化し整理してくれる。アイデアをまとめるときの強力な手助けになる（筆者作成の資料）

　特に筆者が気に入っている利用シーンは、自分の中にモヤモヤと浮かんでいるアイデアなどを構造化して整理してもらう使い方だ。まずは、ディクテーションを用いて自分の考えを伝えていく。このとき、きちんとした文章になっている必要はなく、思いのままに話しても大丈夫だ。途中で「あー」とか「えー」とか入っても気にする必要はなく、間違えて言い直しをしても構わない。

　そして最後に、「こうした考えを整理するのを助けてほしい」と伝えて送信してみよう。するとCopilotが、いま話した内容を構造化し整理して見せてくれる。さらに会話を続けていけば、ここからプレゼンの構成を考えてもらうといった使い方ができる。自分の意見やアイデアをまとめるといった仕事でよくある場面の、「あともうちょっとで言語化できそうなのにな」の”ちょっと”を助けてもらうだけで、作業の効率が大きく改善された。

コンピュータと会話する違和感を超える

　これまでのコンピュータの操作は、私たちが命令すれば結果を返すというある意味でシンプルなものだった。検索エンジンにキーワードを打ち込む、ボタンをクリックするといった操作で、必要な情報や機能を呼び出すという使い方だ。

　しかし、Copilotでは、会話で何度もやりとりを重ねながら、一緒にタスクを進めていく。ときには、Copilotの方から質問を返し、タスクを前に進めていくためのヒントを与えてくれることもある。「この資料をもっと分かりやすくしたいんだけど、どう思う？」と聞けば、Copilotは提案を返し、さらには「どんな読者を想定していますか？」と考えをより具体化するためのアドバイスをくれる。こうしたキャッチボールを繰り返すうちに、漠然としていたアイデアも具体的な形に代わっていく。

画像をご覧いただくには会員登録が必要です

会員登録・ログイン

図3　必要なことは命令ではなく会話をする意識。Copilotとの会話を楽しもう（筆者作成の資料）

　最初は違和感があるかもしれないが、同僚と会話を楽しむ感覚でCopilotとやりとりできるようになれば、もっとCopilotを使いこなせているという感覚になるだろう。まさにCopilotと雑談を楽しめるようになることこそが、Copilot活用のためにまず乗り越えたいハードルの一つかもしれない。そうすればまさに、Copilotはパートナーのように感じられるはずだ。

「GPT-5」搭載Copilotの特徴

　先日、OpenAIの最新モデルGPT-5が登場し、Microsoft 365 Copilotにも搭載された。これにより、Copilotはさらに進化している。

　GPT-5を搭載したCopilotの特徴は、長い会話や複雑な文脈を理解できること、そして自律的に発想し、提案を返せることだ。「何をするか」だけでなく、「どこまでやるか」「どうやるか」までを自分で判断し、必要に応じて推論を重ねながらタスクを進める。この進化によって、Copilotはより高度な業務を任せられる存在になるだろう。

　しかし、その分、ユーザーが伝えるべき情報も増える。目的だけでなく、背景や制約、優先順位なども共有する必要がある。そして、それを一度で完璧に伝えるのは難しい。だからこそ、会話を重ねることが不可欠だ。最初は大まかな方向性を伝え、Copilotの提案を見ながら「ここは違う」「もっとこうしてほしい」と調整していく。このプロセスが、Copilotの力を最大限に引き出す。

　さらに、GPT-5を生かすには、Copilotに“任せる勇気”を持つことも重要になるだろう。細かい指示を詰め込むより、「何を達成したいのか」「どんな状況なのか」を伝え、あとはCopilotに考えてもらう。その方が、Copilotの自律性を引き出し、思いもよらない発想を得られる機会につながるかもしれない。

　Copilotの自律性を生かしながらタスクを進めていく過程は、部下や後輩に仕事を任せ、会話を通じて導くことに近いかもしれない。これからのCopilot活用に求められるのは、命令の精度ではなく、会話力と指導力ではないだろうか。Copilotをパートナーとして迎え入れるために、まずは気楽に会話をはじめてみてほしい。