データを探す時間を月間370時間削減　繊維メーカーが情報共有を改善した方法

萩原工業は製造業AIデータプラットフォームを導入し、検索工数を月370時間以上削減し属人化を解消した。若手主体の改善提案が活発化し、見積精度や意思決定も向上している。

公開 2025年09月30日 10時13分

著者

後藤大地

[有限会社オングス]

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　キャディは2025年9月22日、合成樹脂製の糸を製造販売している萩原工業のエンジニアリング事業部門で、製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」が導入されていると発表した。同事業部門ではデータ検索業務の非効率性や情報の属人化が長年の課題となっていた。今回の導入で、月間370時間以上の工数削減を実現し、組織全体でのデータ活用が進んだとしている。

データ基盤で競争力を強化、DX推進事例を紹介

　同社では従来、必要な情報は個人の経験や記憶に依存する部分が大きく、若手や設計未経験者にとって参照が難しい状況だった。複数のシステムを横断して検索する必要があり、結果として月650時間以上の工数がかかっていた。部門間の情報共有も十分ではなく、見積作業での認識のずれや手戻りが繰り返され、機会損失につながるリスクが存在した。改善提案は個人の工夫にとどまり、組織的な仕組みとして根付くことが難しい点も問題視されていた。