そこで、eラーニングでMicrosoft 365 Copilotの機能や特性を効率的・体系的に学んだのち、実務での活用アイデアを発想するアイデアソンを実施。ワークショップ形式で質問会を行い、業務での実践で生まれる疑問や課題に講師が伴走した。受講者のプロンプトスキルを磨きつつ、参加者一人一人が自身の業務におけるCopilotの活用法を考える「自分ごと化」を促した。

　その結果、毎日Copilotを利用する従業員の割合が、研修前の51.6%から25.3ポイント増加し、76.9%となった。

　また、Copilot作成質問会に参加した17人においては、月に合計約48時間の業務削減効果が出ており、研修で生まれた活用法を全受講生に展開・実施した場合、月当たり約274時間、年間で最大約3,240時間の業務削減効果が見込まれるという。

　具体的な事例としては、旅行の工程表作成業務において、観光地提案や工程プランニング、工程表への落とし込み・修正にCopilotを活用し、月間で10時間の作業時間を削減している。

AI推進担当者「熱量の高い層に確実に火をつけ、波及させていくアプローチが重要」

　JTBのデータインテリジェンスチームで生成AIの活用推進を担う茂手木氏は、「自分の業務を分解し、生成AIの活用アイデアを生むセオリーを学べたことで、多くの従業員が、何をしていいか分からない状態から確実な一歩を踏み出せました」と語る。

　また、「今回の研修は全社に一斉告知したわけではなく、社内にある生成AIのコミュニティー内でまず案内しました。そのため、もともと情報感度や学習意欲の高い層が集まってくれたことも、成功の大きな要因だと考えています。まずは熱量の高い層に確実に火をつけ、そこから波及させていくアプローチが重要だと改めて感じました」とし、今後は、この2400人以上の社員が参加している生成AIコミュニティーを、さらに活性化させていきたいと述べた。