AIのミスは誰の責任？　今後AIに仕事を丸投げするために必要な「責任設計」とは

AIを業務に適用するに当たって選定基準になるのが、モデルの性能やサービスの機能だ。この常識が2026年には少し変わるかもしれない。AI insideの渡久地択CEOは「評価軸は何ができるかではなく、業務を完遂できるかどうかになる」と語った。

　AIを業務に適用するに当たって選定基準になるのが、モデルの性能やサービスの機能だ。この常識が2026年には少し変わるかもしれない。AI insideの渡久地択CEOは「2026年AIトレンド予測説明会」で、「評価軸は何ができるかではなく、業務を完遂できるかどうかになる」と語った。

AIが“一人で働ける時間”はかなり伸びている

　Open AIの「ChatGPT」やGoogleの「Gemini」、「Microsoft Copilot」、Anthropicの「Claude」など、現在ではさまざまなサービスが存在し、ビジネスでも利用されている。これらはユーザーが入力した文章に応答して文章を返すチャットサービスだ。

　2025年にはこれらが進化し、「AIエージェント」が登場した。AIがWebブラウザやOSを操作して、単独で仕事が遂行できるようになりつつあるが、渡久地氏は「期待が先行し、実用には至らなかった」と言う。

　AIに仕事を任せるにあたっての課題の一つが、時間がかかる業務を実行すると破綻することだという。性能の向上で長時間の業務を処理できるようになっても、責任の所在が問題になる。AIが間違えたときに誰が責任を取るのかは、議論されているものの結論は出ていない。渡久地氏は「2026年はこの問題が解決して標準化するのではないか」と予想している。

　AIを評価する指標の一つとして「完遂可能タスク長」がある。

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