CADにも生成AI機能が搭載される時代 人手不足の製造業向け、AI活用アイデア3選

製造業の現場では人材不足が問題になっている。業務効率化でこれに対応するには、生成AI活用がカギになる。大塚商会はイベント「実践ソリューションフェア2026」で、3つの活用アイデアを紹介した。

 製造業の現場では人材不足が問題になっているが、具体的にはどの程度人が減っているのだろうか。経済産業省の「2025年版ものづくり白書」によると、製造業の就業者数は2004年が1150万人、2024年が1046万人と20年で104万人(約9%)減っている。業務効率を向上させたり、属人化を防いで情報を共有し、新人を育てやすくしたりといった対策を講じることが生き残りの要になる。

 これを実現する手段として今注目されているのが生成AIだ。しかし、キーマンズネットの読者調査「生成AIの活用意向と課題に関するアンケート」(2025年1月14日~2月3日)では、製造業領域における生成AIの利用状況は利用割合が28.7%にとどまっている。これはIT系や流通・サービス業と比較しても明確に低い値だ。

 製造業の分野で生成AIを活用するとどんなことができるのか。大塚商会が2025年2月に開催したイベント「実践ソリューションフェア2026」で、同社の山内僚介氏(CADプロモーション部)は、3つの活用アイデアを紹介した。

「以前、似たような設計したな」を一瞬で解決したい

 製造業では、製品の設計をするに当たって過去の似た製品を流用したい、部品の調達において類似形状の見積もりを参照して部品を安く確保したいという場面やニーズが存在する。過去のデータを流用できるにもかかわらず、それを探し出せずに再度設計してゼロから図面を作ったり、見積もり作業をしたりするのは非効率的だ。

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