「RPAの二の舞」はもうゴメン……AIエージェントにささやかれる不吉な予感って?

一時期、企業の業務効率化の切り札として大きな期待を集めたRPA。今、その座に取って代わるように注目されているのがAIエージェントだ。だが、両者の登場時の熱狂を振り返ると、そこには見過ごせない共通点があるように感じる。

 先日、ある企業への取材でRPA(Robotic Process Automation)について話を伺う機会があった。かつてRPAは、人の代わりに業務を担う「デジタルレイバー」として大量導入した企業も多くいたように思う。

 だが、最近の取材現場では、RPAに代わり「AIエージェント」が注目を集め、企業との会話でもその話題が増えている。一方で、実際にAIエージェントを本格的に業務へ実装している企業は、まだ限られているという印象だ。

次の主役はAIエージェント? でも気になることが……

 RPAは、人が画面上の操作を手順化し、いわゆる「シナリオ」として記憶することで、忠実にトレースして自動化する仕組みだ。シンプルに言えば、レコーディングツールのようなものだ。ボタンが配置された座標や画像、HTMLのソースコードなどを活用してアクションを設定し、あらかじめ定められた条件分岐やルールに従って処理を実行する。

 実際にRPAを導入した企業の中には、その特性をきちんと理解し、上手に活用しているところももちろんある。データ転記のように、ルールが明確で繰り返し発生する業務であれば、期待通りの働きをしてくれる。

 ただし、シナリオが複雑化し、外部パートナーに依存した開発体制になってしまうと、運用面での課題が生じる。画面情報が少し変わっただけでもチューニングが必要となり、そのたびに外部へ修正を依頼せざるを得なくなるケースもある。また、大量のRPAが稼働するようになると、管理しきれない「野良ロボット」が生まれ、システム仕様の変更時にエラーを起こして業務を停滞させてしまうこともある。

 先日訪問した企業では、基幹システムと周辺システム間のデータ連携部分にRPAを活用していた。だが、その企業でも基幹システム側の仕様変更によって大きなメンテナンス負荷が発生し、改修に大変苦労したと話していた。

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