「ビッグデータ」とは　導入の目的、メリットを解説

　ビッグデータとは、ITの発達により生成、収集、蓄積が可能になった多種多量のデータのことだ。ビッグデータの分析で得られた知見はさまざまなサービスに応用されている（詳細は末尾へ）。

　Gartnerによれば、ビッグデータは以下の3要素の全て、またはいずれかを持つデータ群を指す（注）。

• Volume（量）：膨大な容量
• Variety（種類）：表形式のデータだけでなく、音声や画像などの多様な種類のデータを含む
• Velocity（速度）：発生速度や頻度が高く、処理スピードも求められる

　NTT東日本によれば、ビッグデータには以下のような活用例が考えられる（注）。特に、表形式に構造化されたデータではなく、画像や音声といった非構造化データの活用が鍵になるようだ。

• 産業用の機器に取り付けたセンサーで観測される振動や動作音を分析することで、故障の予兆を検知
• カーナビの走行データを収集し分析することで、事故が起こりやすそうなエリアを特定
• SNSの投稿から得られる位置情報や投稿内容（画像・テキスト）を蓄積し分析することで、観光客の行動パターンを把握する