画像生成AIは名画の巨匠を真似できるのか OpenAIの「Dall-E 2」を使ってみた

OpenAIの「Dall-E 2」のOutpainting機能を使って有名絵画の外側を描き足してみました。生成した絵画の出来栄えは……? じっくり鑑賞することで、画像生成AIの進歩や弱点、人類の巨匠の偉大さが見えてきました。

 大規模言語モデル「ChatGPT」の登場を皮切りに世の中は生成AI(人工知能)の話題で持ち切りです。「生成AIでできること」「生成AIが与えるリスク」「生成AIを使いこなすために、これからの時代に必要な教育」などなど多くの難しいテーマについて議論が進んでいます。ですが、そうしたことはいったん横に置いておいて、本記事は生成AIの“楽しい部分”に注目したいと思います。

 本稿で取り上げるのはOpenAIによる画像生成AI「Dall-E 2」の機能「Outpainting」です。既存の絵画の外側をAIによって描き足す新機能として2022年に11月に発表され、ちょっとした話題になりました。

 Outpaintingとは何か、Dall-E 2のWebサイトではヨハネス・フェルメールの作品『真珠の耳飾りの少女』をAIで拡張したイラストが紹介されています。人物の身体や背景に追加された置物の描写が崩壊することなくきれいに配置され、かつ絵のタッチも全体に調和がとれています。筆者は、このイラストを見て「自分が生成AIを利用してもこのクオリティーを再現できるのか」という興味がわき、本コラムを書くに至りました。

 今回は、有名絵画として『受胎告知』(フラ・アンジェリコ)、『天文学者』(ヨハネス・フェルメール)、『ムーラン・ド・ラ・ギャレット』(ルノワール)、『夜のカフェテラス』(ヴィンセント・ヴァン・ゴッホ)を選び、AIを使って拡張してみたいと思います(全てパブリックドメイン)。

 あくまで筆者の主観ですが、さまざまな面白い拡張絵画が生まれました。ぜひ生成AIの可能性に思いをはせつつ、広い心で読んでいただけたら幸いです。

『受胎告知』(フラ・アンジェリコ)

 Dall-E 2のOutpaintingは、画像から画像を生成する「i2i」技術の一つです。1024×1024ピクセルのフレームを1単位として、絵画の外側を足していきます。今回は、絵画の横幅を300ピクセルに合わせ、1フレーム分を拡張したいと思います。

 百聞は一見にしかずということで、outopaintingの様子をお見せします。まず、取り上げるのは初期ルネサンスの修道士であるフラ・アンジェリコの作品『受胎告知』。フィレンツェにあるサン・マルコ修道院の壁面に描かれたフレスコ画です。画面右の聖母マリアに天使ガブリエルが神の子を身ごもることを伝えるシーンが描かれています。

Fra Angelico,Public domain,Image viaWikimedia Commons

 こちらをDall-E 2に読み込ませると以下のような操作画面が出てきました。画面上部のテキストボックスにプロンプトを入力して「Generation」を押すと、「Generation frame」の青い枠線内に絵が描き込まれます。プロンプトは単に「expand(拡張して)」と入力して画像を生成してみました。その結果は……。

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