三井物産、生成AIとPower Platformの連携で年間約2000時間の削減を見込む

三井物産ロジスティクス戦略部が、「Microsoft 365 Copilot」を単なる検索や文章生成にとどめず、実業務のプロセス自動化へと踏み出した。アルティウスリンクの支援の下、難解な貿易書類のデータ化からシステム入力までを自動化し、2026年3月期には年間1985時間の工数を削減する予定だ。

公開 2026年03月27日 07時00分

[キーマンズネット]

印刷する Googleで優先するソースとして追加

　アルティウスリンクは2026年3月23日、三井物産のロジスティクス戦略部における生成AI（人工知能）活用の高度化およびDX（デジタルトランスフォーメーション）人材育成の支援事例を公開した。「Microsoft 365 Copilot」（以下、Copilot）と「Power Platform」を組み合わせた業務自動化によって、2026年3月期には年間1985時間の業務工数削減が見込まれている。

CopilotとPower Platformで年間1985時間の業務工数削減を見込む（提供：アルティウスリンク）

生成AIを単なる「検索」で終わらせない

　三井物産では全社的にCopilotの導入が進んでいたが、同社のロジスティクス戦略部には「検索アシスタントとしてテキスト回答を得るだけではなく、回答をそのまま業務フローに連動させたい」という課題を抱えていた。特に、人手に頼っていた「多岐にわたる項目の貿易関係書類の読み取り」と「業務システムへの入力」といった、複数の工程が絡む複雑なルーティンワークの効率化が急務となっていた。

　同社のグループ企業で、Microsoft製品に詳しいアルティウスリンクに相談したところ、特に要望の強かった業務については、Copilotだけでは対応が難しいことが分かったという。そこでアルティウスリンクが提案したのが、CopilotやAI Builderの「思考」にPower Platformの「手足」を授けるという手法だ。

Power Platformの各種ツールを組み合わせて自動化を推進（提供：アルティウスリンク）

　具体的には、Copilot単体では困難な「実作業の実行」を補完するため、Microsoftのローコードツール群を組み合わせた以下のような自動化スキームを構築した。

AI Builderによる「貿易書類の構造化」

　PDFファイルがフォルダへ格納されると「Power Automate」が起動。「AI Builder」が書類内容をAI（OCR）で読み取り、項目抽出から業務システムへの自動登録までを完結させる。

「Power Apps」による「人の目によるチェック工程」

　全てをAI任せにするのではなく、あえてPower Appsによる確認画面を介在させた。ユーザーによる修正や承認ができる仕組みを組み込み、正確性とガバナンスを確保した。

Power BIによる「投資対効果の測定」

　ツールの利用回数や削減時間をリアルタイムでグラフ化。導入効果を定量的に示すことで、現場の定着化と次なる改善へのデータ活用を促進する。

内製化を促進する伴走型支援が重要

　こうした自動化の仕組みは画期的なものではあるが、それだけでは不十分だ。現場にそれをメンテナンスし、改善し続けるスキルがなければDXは実現しない。そこで三井物産は「自走できる組織作り」に重点を置き、毎週の育成支援、1on1形式での個別フォローの他、勉強会やハンズオン研修、ワークショップ型研修などを実施した。その結果、部内のメンバー4人がCopilotやPower Platformを使いこなすDX人材へと成長。現在では複数案件の並行開発が進むなど、現場主導の内製化体制が整いつつあるという。

　三井物産ロジスティクス戦略部は、今後はよりインパクトの大きい案件へと対象をシフトし、「バイブコーディング」（Vibe Coding）や「ファインチューニング」のような高度な開発にもに挑戦したい、としている。

印刷する