1つ目は“時短につながる”との声だ。「数式仕様などを調べる必要がなく、失敗も少なくなるから」や「関数の修正作業においてわざわざ調べる必要が無く修正された関数がセルに反映されるため、時短かつミスなく作業できた」のように、関数やエラーの解決法を検索エンジンなどで調べていた従来と比べ、ExcelでAIエージェントに聞くだけで解決できたという意見が多い。

　2つ目は“作業効率の向上”だ。「VABマクロは簡単なプロントから優秀なマクロを作成してくれ、更に改良にも非常に役に立つ。その後マクロの説明もしてくれるので非常に助かっている」や「以前はCSVデータを解析するpythonスクリプトをCopilotに出力させて解析していたが、CSVを直接Copilotが解析できるようになり、効率が格段に上がったから」といった、専門性の高い業務領域のサポート役として十分に活用できるとの評価が見受けられた。中には「思っていたより簡単にグラフができた」との声もあり、機会があれば試用してみることをお勧めしたい。

　一方、1割ほどとわずかではあるが「あまり役立っていない」（4.4％）や「役立っていない」（8.8％）と感じる方も存在する。そうしたユーザーから聞かれる理由のほとんどは「関数やピボットテーブルを簡単に使おうとしたが、こちらの意図と異なる結果になることも少なくなかった」「プロンプト入力が考え文章では答えが違う事が多く何度も入力している」に見られる”プロンプトの難しさ”や”精度の低さ”に対する不満であった。

　複雑な処理になればなるほど直面しがちな課題でもあり、中には「一回では希望する資料が作成できない」と諦め半分の感想を持つ方もいた。自身が望むアウトプットを出すためには、個人のリテラシーに左右されるところも大きいがAI利用者側の鍛錬もポイントになりそうだ。

Copilot in Excelと生成AIサービスの”使い分け”や”併用”も進む

　キーマンズネットが2026年4月に実施した調査では、企業における生成AIサービスの利用状況は約7割と年々増加傾向にあることから、Excel業務においてもCopilot in Excel”以外”の生成AIを利用するシーンもあるだろう。

　調査の結果「使用していない」（53.5％）は全体の半数ほどで、「ChatGPT」（33.2％）や「Gemini」（30.2％）を併用することが多いようだ（図3）。特に5001人を超える大企業群においては、BIツールの導入率が高く補助的にExcelを使用している傾向が強いこともあってか、複数の生成AIを駆使して業務を進めている。

Excel業務において利用している生成AI

　なぜCopilot in Excelだけで完結せず、その他の生成AIを利用するのか。より深堀すべくフリーコメントで理由を聞いたところ2つの傾向が見て取れた。

　1つ目は、前項の不満にも上がっていた精度の低さへの対応で、他生成AIをセカンドオピニオンのように活用しているケースだ。具体的には「ハルシネーションを考慮して複数のAIの回答を比較したいから」や「claudeの方が相談する内容の理解が深い」「やりたいことをくみ取ってくれる能力が高い」など、望んだアウトプットの精度を高めるために生成AIを使い分けたり併用することは今や常識になってきている向きさえ感じられる。

　2つ目はセキュリティやコスト面での制約があるケースだ。「当社ではGeminiを使用するように指定されているから」や「無償のCopilotではExcelが使えず、Googleだとスプレッドシートが使える」「Copilotは年間契約で高い。またOpenAIを利用しているため」のように、自社のセキュリティ上のルールや導入インフラ起因で他生成AIを使わざるを得ないとの声も少なくなかった。

　以上、後編では”ExcelでのAI活用”に焦点を当て「Copilot in Excel」の利用状況や他生成AIとの使い分け・併用などの現状を紹介した。生成AIの登場により長年業務に根付いてきたExcelもその活用シーンや手法に変化が生じている。今後の動向にも注意したい。