議事録やマニュアル、社内の"資料の山"を高速処理する「Gemini Notebook」超入門

業務で増え続ける議事録やマニュアル。必要な情報がすぐに見つからず、時間を浪費していないだろうか。指定した資料だけをソースに回答を生成し、ハルシネーションを防ぐGoogleのAIサービス「Gemini Notebook」の基本と、業務での実践的な活用法を紹介する。

 生成AIの利用が広がる一方、もっともらしい誤情報を生成する「ハルシネーション」をどう抑えるかは、多くの組織にとって課題だ。また、社内に蓄積された議事録やマニュアルなどの文書から、必要な情報を探し出す作業に時間がかかるという問題もある。

 こうした課題への対応策として、社内文書などの特定の資料を対象にAIを活用する方法がある。Googleが提供する「Gemini Notebook」(旧NotebookLM)もその一つで、ユーザーがアップロードした資料を基に情報を整理、回答し、回答の根拠となった資料中の箇所を確認できる。

 データ活用講座などを社会人向けに開催する企業「和から」の堀口智之氏(代表取締役)によれば、Gemini Notebookには、一般的な生成AIとの使い分けや、社内資料を対話型のナレッジベースとして活用するなど、さまざまな使い方があるという。

一般的な生成AIの限界とGemini Notebookの強み

 「ChatGPT」や「Google Gemini」などの一般的な生成AIは、Webに公開されているさまざまな知識を基に回答を生成するため、アイデア出しや調査など幅広い用途で活用できる。しかし、膨大な学習データから単語をつなぎ合わせているという仕組み上、事実と異なる答えを返すことがある。それがハルシネーションだ。

 Gemini Notebookは、ユーザーが指定した資料を基に回答を生成するRAG(検索拡張生成)の仕組みを採用している。回答には、参照した資料やその該当箇所が示される。また、資料に記載されていない内容については、資料からは確認できない旨を回答する。

 では、こうした機能を実際の業務でどのように使えるのか。ここからは、具体的な利用例を見ていく。

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