統合プロセッサの潜在能力を引き出すフレームワーク「HSA」とは？（3/3 ページ）

公開 2018年06月01日 21時58分

更新 2018年11月07日 11時26分

著者

土肥正弘

[ドキュメント工房]

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HSAが取り込む2つの革新技術

　さらに、これからアプリケーションへの適用が進むと考えられる2つの革新的な技術も盛り込まれる。1つは「hUMA」（Hererogeneous Uniform Memory Access）だ。これはCPUとGPU、あるいはDSPが共通のメモリ空間にアクセスできるアーキテクチャだ。

　これを利用することで、CPUとGPUがシームレスに全てのシステムメモリを利用できるようになる。プログラム上はCPUのコアを利用するのと同じようにGPUコアを利用できることになり、GPUによる並列処理を簡単に記述できることにつながる。

　もう1つは「hQ」（Heterogeneous Queuing）と呼ばれる新しいタスクキューイング（タスクの待ち行列）だ。従来はCPUからGPUにタスクを渡すために複雑なタスクフローが必要だったが、「hQ」を利用すればCPUがGPUに実行させたいタスクをキューに入れておけば、GPUが自動的に実行する。APU内での処理がシンプルになって遅延が削減され、また電力消費も少なくしながら、アプリケーションの高速実行が図れる。

　これら技術の適用例はまだないが、HSAがこうした仕組みを用意することで、開発技術者のハード知識や技術習得の必要性が最小限になり、将来の高速アプリケーション開発要員の教育や養成コストが軽減するのではないかと期待されている。

HSAがひらく未来は？

　では、HSAは具体的にどんな恩恵をもたらすのだろうか。まず考えられるのは、やはり画像データなどの並列処理だ。例えば、デジタルカメラのCCD素子のデータをPCで表示可能にする「RAW現像」がデザイン業務などで求められるが、従来は高速なPCでも数分～数十分はその処理にかかる。これがHSAと最新APUなら一瞬で完了すると期待される。

　さらに、4Kや8Kテレビで利用されるH.265（HEVC）フォーマットの映像デコードへの適用も有力な分野だ。映像デコードが高速化するということは、同様の技術を利用する暗号解読もまた高速化するということだ。一面では脅威でもあるが、暗号化データを利便性高く利用することに貢献しそうだ。

　また、表計算ソフトにHSAを応用したところ、一部の計算で性能が7倍向上したという実績がある。数値計算への応用で劇的なスピードアップができることが一部実証されたわけで、オフィスソフトでは対応できないような科学技術計算分野でも応用できる可能性が高い。

　さらに将来的に有望なのがビッグデータ解析だ。HSAでは、計算用途に開発されたプログラムがあまり手をかけなくても転用可能になるとされる。テラフロップスレベルの並列処理性能が利用できるとなれば、現在はバッチ処理中心のビッグデータ解析が、リアルタイムに実行できるようになるかもしれない。専門家によると、GPUを利用することで80倍にはなるのではないかということだ。

　なお、AMDは最新APUを自作PC向けとして先行発売するが、これには「GPUの強大な処理能力で遊んでほしい」というメッセージが込められている。APUは必ずしも高価ではないし、HSAは誰にでも利用できるオープン仕様だ。2014年7月にはKavariの新モデル「A10-7800」も発売された。この機会にGPGPUの開発を試してみるのもよいかもしれない。