5分で分かる最新キーワード解説
セキュアなIoT実現の新機軸、「LSI個体差暗号技術」とは？（2/4 ページ）
LSIの個体差を暗号に応用する方法
つまりLSIの個体差とは、入力信号と出力信号の中間で生じるLSI内部のグリッチ発生回数である。もちろんそれがLSIに求められる計算処理結果に影響することはなく、LSI回路を複写して入力信号と出力信号をLSIごとに比較すれば、全て同じ結果になる。LSI個々に潜み、回路が動作する瞬間以外には観測できないこの個体差を、LSI個別の「秘密の情報＝固有ID」と見なせば、暗号システムに利用できるのではないか、というのが研究チームの着眼点だ。
研究チームはその過渡特性をビット列に変換し、暗号鍵としても使える固有IDとして利用できないかと考えた。グリッチの発生回数が偶数個なら0、奇数個なら1のビットに変換し、入力信号を変えてビットへの変換を行うことを繰り返して、ある程度長いビット数の乱数が生成できれば、暗号化と復号に利用可能な「指紋」のような固有ID情報が生成できるはずだ（図2）。
図2 LSIの過渡特性をビットに変換して固有ID（LSI指紋）をつくる（出典：三菱電機）
研究チームは、セキュアなLSI開発研究に実績のある立命館大学と共同して試作品を製作し、このたび実証実験に成功した。試作されたLSIは、180ナノメートルと65ナノメートルの2つのプロセスを使うFPGA（Field-Programmable Gate Array）で、一般的なLSIの設計と製造のフローで作られている。生成される固有IDは128ビットで、LSI個品ごとに別々なIDが、それぞれ安定して生成されることを確認した（図3）。
図3 同じ回路でもLSIの個体差により固有IDが動作の瞬間だけ現れる（出典：三菱電機）
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
5分でわかる最新キーワード解説
この記事の著者
こんなメディアも見られています
キーマンズネットに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
Javaアプレットは、なぜ今も情シスを悩ませる？ 残った業務システムの“延命”問題
-
2
「Claude」3倍高速化の裏で、Anthropic開発者が「あえてしなかったこと」：899th Lap
-
3
AIエージェントでサイバー攻撃は100倍速に 2026年最新事例から見る防御策とは
-
4
CodexやClaude Codeが作ったアプリ、実は「未完成」かも 本当に「完成」させる“5つの条件”
-
5
資料を食わせるだけで自動化できる、「NotebookLM」の"ズルい"使いこなし術
-
6
自治体、企業で進む「Google回帰」 事例で分かる「Gemini Notebook」の活用アイデア
-
7
Excelの10万行データを3分でAIに処理させる、M365 Copilotの使い方
-
8
なぜ、Microsoft 365 Copilotは「会社の仕事を理解する」のがうまいのか？
-
9
「閉じた環境」で生成AIをどう使うか 大分市が「庁内だけで使える環境」を構築
-
10
今日から始める「AIエージェント」入門 ～Gemini Enterprise編～
キーマンズネット SNS
@Keymansをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
キーマンズネットをフォロー