タダで使える国会図書館の文字起こしツール、汚い手書き文字で精度をガチ検証

AIの力を業務で十分に発揮させるためには、社内のデータが必要となる。その際、紙に記載されているデータをいかにして電子データに変換するか課題となることも多い。本ブックレットでは、国立国会図書館が公開するOCRソフト「NDLOCR-Lite」の実践レビューによって、紙の情報をデータ化する方法を紹介する。

[キーマンズネット]

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　AIを業務で活用するには、社内に蓄積されたデータをAIが扱える形に整えることが欠かせない。だが、現場の機械管理番号や従業員の日報など、紙で管理されている情報をいかに電子データ化するかが課題となるケースも多い。

　そこで使えるのが、画像から文字情報を読み取るOCRソフトだ。本ブックレットでは、国立国会図書館が公開するOCRソフト「NDLOCR-Lite」の実践レビューによって、紙の情報をデータ化する方法を紹介する。同ソフトは、膨大な資料を扱う同館のデジタル化事業で活用されてきたOCR技術を基に開発され、無償で利用できる点が特徴だ。高価なOCR環境を導入する前の検証や、小規模なデータ化作業にも活用しやすい。

　さらに、製造現場におけるAI-OCR活用事例を取り上げ、紙の情報を業務データとして活用し、改善につなげるための具体的な方法を解説する。

本ブックレットで分かること

• 国立国会図書館のOCRソフト「NDLOCR-Lite」実践レビュー
• 汚い文字でもOCRでどうにか解読する裏ワザ
• 現場の機材管理におけるOCRの有用性
• IT化や人手不足に悩む会社での導入例

など

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　本ブックレット（全9ページ）は、キーマンズネットで掲載した解説記事を基に再構成しています。