「ES書き方講座」に惑わされない採用が実現?

就活生の「自己PR」をブロックチェーンで管理、STARプロジェクトは採用活動の切り札になるか

慶應義塾大学とIGSは、3年間の実証研究「STARプロジェクト」を開始する。学生と企業のマッチングに向けた新たなデータ活用基盤を開発する。学生は情報提供依頼があった複数の企業に対して開示先や開示範囲、開示期間を自ら選べるようになる。

 慶應義塾大学経済学部附属経済研究所FinTEKセンターとInstitution for a Global Society(IGS)は2020年8月11日、共同研究「STAR(Secure Transmission And Recording)プロジェクト」を開始すると発表した。「学生の個人情報を、学生自身の手に戻す」をテーマに、参加企業と3年間の実証研究を実施する。ポイントはアクティビティや評価を改ざんさせず、情報開示の範囲を求職者自身が設定できるようにした点にある。

 欧州のGeneral Data Protection Rule(GDPR:一般データ保護規制)や、日本の改正個人情報保護法など、世界的に個人情報規制の厳格化が進む一方、学生と企業の新しいマッチング方法の模索が始まっている。企業は休職者の属性や適正、自社との相性や離職リスクを把握したいが、一方で、権限の範囲を超えて求職者の個人情報や行動データを使った分析はゆるされない。同様に、学生の就職を支援する大学は学生の個人情報の保護とキャリア形成支援を両立させる必要がある。STARプロジェクトは、こうした課題の解決に向けて、学生と企業の両者に利点のある新たなデータ活用基盤を開発する。

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