はじめに、生成AIサービスもしくは生成AIを取り入れた製品の利用状況を調査したところ「利用している」（55.8％）は過半数となり、「試験利用中」（14.3％）を合わせると、全体の約7割で利用されていることが分かった（図1）。

図1　生成AIサービスやそれらを取り入れたサービスの利用状況（従業員規模別）

　過去比較では2024年6月時が26.5％、2025年2月時が38.4％、2025年8月時が52.5％と増加傾向にある。従業員規模別で見ると、100人以下の中小企業帯で36.3％へと3.0ポイントの微増にとどまり、10001人以上の超大企業帯で72.1％から79.7％の7.6ポイントの上昇にとどまる。一方で、101人～1000人、1001人～10000人の中堅・大企業帯においては10ポイント近く増加しており、直近ではこの規模帯を中心に利用が進んでいるようだ。

　勤務先で利用している生成AIサービスを尋ねたところ、過去調査同様「ChatGPT」（66.1％）が最多で、「Microsoft 365 Copilot」（65.4％）、「Gemini」（55.1％）が続く（図2）。前回までは利用率の差がそれぞれ10ポイント近く離れていたが、今回は3サービスが肉薄してきている様子が見て取れる。特に501人以上の中堅及び大規模企業群ではMicrosoft 365 Copilotが1位となり、「Microsoft 365」の企業導入率の高さもあってか規模が大きくなるほどMicrosoft 365 Copilotの利用率も高い。ただし前回からの増加幅だけで見ると「Gemini」（＋9.2ポイント）、「Claude」（＋8.7ポイント）の2サービスが大きく伸ばしており、「Google Workspace」とのシームレスな連携やコストパフォーマンスに優れるGeminiや、長文処理や自然な翻訳に強みのあるClaudeのシェア巻き上げに注目が集まる。

図2　現在利用している生成AIサービス（※生成AIを「利用している」「試験利用中」「会社では認められていないが、個人的に利用している」と回答した方対象）

　ちなみに、現在検討中のサービスも「ChatGPT」（63.9％）がトップに立ち、次点には「Gemini」（47.2％）が上がり、「Microsoft 365 Copilot」（38.9％）、「Claude」（16.7％）、「Claude Code」（11.1％）と続く（図3）。こうした結果からもGeminiやClaudeが急速に市場に受け入れられている現状が見て取れるだろう。

図3　現在利用を検討している生成AIサービス（※生成AIを「利用を検討している」と回答した方対象）

変わりゆく生成AIサービスのリアル……利用の「用途」や「部署」に変化あり

　次に、生成AIサービスがどのような業務で利用されているかを調査したところ「ドキュメント作成」（78.7％）、「調査、情報収集」（74.3％）、「ドキュメントの要約」（72.3％）、「文章の添削、校正」（60.2％）、「アイデア出し」56.2％が上位に続いた（図4）。

　前回調査比で大きく増加していたのは「画像の生成」（+10.4ポイント）や「ドキュメント作成」（+9.1ポイント）、「ソースコードの生成」（+7.3ポイント）や「社内外の問い合わせ」（5.4ポイント）で、反対に減少していたのは「ドキュメントの要約」（-4.5ポイント）や「調査、情報収集」（-1.8ポイント）であった。要約や調査といった”受動的”な利用から、ドキュメント作成やコード、画像の生成など、よりクリエイティブで実務に直結する”能動的”なアウトプット作業へと活用シーンがシフトしている。

図4　生成AIサービスの利用用途（※生成AIを「利用している」「個人的に利用している」と回答した方対象）

　続いて、生成AIサービスの利用部署を聞いたところ「情報システム部門」（64.0％）、「営業・販売部門」（46.8％）、「営業企画部門」（43.8％）と続いた（図5）。次点には僅差で「人事・総務部門」（40.4％）や「マーケティング部門」（39.9％）、「製造・生産部門」（37.4％）や「経営企画部門」（36.9％）と続き、過去調査と比べ複数部署で広く利用される傾向が見られた。これまで特定部門で先行利用されることが多かった生成AIサービスだが、複数部署やグループでの成功事例が横展開されたことで「自部署でも使える」という認識が広まりつつあるのだろう。

図5　生成AIサービスの利用部署（※生成AIを「利用している」と回答した方対象）

8割が「生成AIは活用できる」と回答も……不満の声から”2つ”の課題が見えてきた

　最後に全体に対し、業務利用における生成AIの評価を聞いたところ「十分に活用できるレベルである」（21.4％）と「課題はあるが活用できるレベルである」（59.9％）を合わせると、81.3％が“活用できる”と評価（図6）した。前年も上半期に61.6％、下半期に78.7％と増加傾向であったことから、業務利用率の増加と共に評価も高まっている様子が見受けられる。従業員規模別でも100人以下の中小企業から10001人以上の超大企業まで、全規模帯で”活用できる”が半数以上を占めている。

図6　生成AIは業務やビジネスで活用できるレベルか（※調査時期別）

　そんな中、生成AIの業務利用に対して「未熟であるが、活用できなくはない」や「未熟であり、活用できるレベルではない」とした人にはどのような理由があるのだろうか。フリーコメントで聞いたところ「プロンプトが正確に伝えられず、やり取りの行数が無駄に増えてしまい、それ以上会話ができなくなる」や「ITリテラシーと教育が不十分」、「必要な開発時の問題は過去に全く例がなくAIに学習データが不足している」「業務に則った利用となるとカスタマイズが必要だと思う」というコメントが寄せられた。

　必ずしも生成AI自体を“使えない”と評価しているのではなく、利用者側の“リテラシー”や“社内データの整備状況”が未熟で十分に活用できていない、とする意見が多いようだ。こうした課題に向き合い企業がより生成AIを活用していくためには、例えばプロンプトのテンプレート化やRAG構築による社内ナレッジ連携に取り組むのはもちろん、生成AI利用を前提として業務フロー自体を見直すことも有効になるだろう。

　以上、前編では企業における生成AI利用の実際を紹介した。後編では活用事例やトラブル事例を中心に利用者の声から、生成AIの業務利用における課題やトレンドについて見ていく。

（※）「日本の生成型AI市場規模、シェアおよび業界分析（2026～2034年)」（Fortune Business Insights）