NTTのLLM「tsuzumi 2」が刷新 図表入り日本語文書の理解性能を強化
NTTは軽量LLM「tsuzumi 2」を改良した。図表入り日本語文書の解析機能や数値計算能力を高め、機密情報を扱う業務での活用範囲拡張を狙う。単一GPUでも高性能を示し、国内企業や行政機関への展開を行う。
NTTは2026年5月19日、軽量大規模言語モデル（LLM）「tsuzumi 2」のアップデート内容を発表した。図表やグラフを含む日本語ビジネス文書の理解能力を強化し、単一GPUでも高い性能を発揮する。数値処理を含む論理的思考能力も高め、企業や行政機関で扱う機密性の高い業務への適用拡大を狙う。
図表の解析機能を追加、コスト面への対応も
tsuzumi 2は日本語処理に強みを持ち、軽量性と両立したモデルとして展開してきた。オンプレミスやプライベートクラウド環境で利用しやすい構成を採用しており、機密情報を扱う用途を中心に導入が進んでいる。
今回の更新においては、日本語ビジネス文書に多く含まれる図表やチャートへの対応を強化した。従来のテキスト処理だけではなく、文書全体を画像として読み込み、視覚情報を含めて解析する仕組みが採用された。図表内から重要情報を抽出し、データベース化する用途などを想定している。
NTTによれば、日本語ビジネス文書の理解性能を重視して開発を進めた結果、同規模帯モデルとの比較で世界トップレベルの性能を達成したという。図表理解に加え、数値計算を伴う論理処理能力も強化した。売り上げ金額などの数値情報の解析や計算、APIドキュメント内の関数解釈などにも対応力を高めた。
近年、ChatGPTをはじめとするLLMの活用が広がっている中、大規模モデルでは計算資源や電力消費、運用コストの増大が課題となっている。また、機密情報を外部環境へ送信する際の安全性も懸念されている。NTTは、軽量モデルを用いることで、こうした課題への対応を図ってきた。
更新版tsuzumi 2は、NTTグループ各社を通じて順次提供される。NTTは今後もtsuzumiの研究開発を継続し、企業へのサービスの拡充を目指すとしている。
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