AI-OCRは「手書き文字」をどこまで正確に読み取れるのか

AI-OCRの読み取り精度は既存のOCRと比べてどこまで実用水準に達しているのか。3つのAI-OCR製品を使って、個人差が大きく識別が困難とされる手書き文字の認識率の違いをMM総研が検証した。

公開 2019年08月21日 10時07分

更新 2022年10月03日 11時20分

[キーマンズネット]

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　紙データのデジタル化を担うOCR領域において、AI（人工知能）援用が注目を集めている。いわゆる「AI-OCR」だ。

　従来型のOCRであっても活字の読み取りに関しては、きれいにスキャンされていれば9割以上の精度で文字を正しく認識する。AI-OCRには、ディープラーニングなどの機械学習の成果を用いることで手書き文字の読み取り精度の改善が期待されている。

　MM総研の調査（注1）によれば、AI-OCRを導入済みの国内法人は9.6％だった。「利用に関心がある」と答えた法人は51.9％に達し、業種別にみると卸・小売業、製造業、官公庁など手書き帳票が大量に発生する業種で強い導入意向が見られる。

AI-OCRの利用状況（出典：MM総研）

　同社は「AI－OCRは、RPA（Robotic Process Automation）と組み合わせることで、オフィスにおけるデータ入力作業の生産性向上につながるとして注目されている」と分析する。導入済み企業に効果を尋ねたところ、「データ作成に要する時間（を削減できた）」（85.7％）、「ミスの発生率（を削減できた）」（82.1％）、「当該業務に必要な人員数（を削減できた）」（78.6％）といった回答が得られた。