Googleの画像生成AI「Nano Banana Pro」と「NotebookLM」を資料作成で使う方法とアイデア、注意点、プロンプトを紹介する。
生成AIは業務用途での利用が広がっている一方で、画像生成AIはいまだに“おもちゃ”だと思っている人もいるかもしれません。好きな絵を描かせたり、いわゆるネタ画像を作ったりするのが主で、現在は「X」(旧Twitter)がAI画像編集機能を追加したことが議論を呼んでいますが、実際には様子見にとどまっている人も少なくないでしょう。
仕事の場面で見かけるとすれば、AI関連の新興企業が公式Webサイトのイメージ画像に活用していたり、自治体がポスターを「ChatGPT」などの画像生成機能で作成していたりするケースではないでしょうか。
生成AIは日常的な資料作成でこそ力を発揮します。今回はGoogleの「Nano Banana Pro」と「NotebookLM」を使った、実践的なプレゼン資料用画像や講演スライドの作成方法を解説します。
Nano Banana Proは「Gemini」などで使える画像生成機能やそのモデルを指します。チャット開始画面の「画像の生成」ボタンを押して、生成したい画像の内容をテキストで説明するだけで求めている画像を出力できます。
NotebookLMは、ユーザーが提示した資料を基にして質問に答えたり、解説コンテンツを生成したりできます。データを基に理解を深めるのに使えるもので、工夫すれば社内向けの問い合わせ対応botとして使うこともできます。
まずはNano Banana Proでキャラクターの画像を作ってみます。今は「いらすとや」の素材を利用している人が多いでしょう。情報を伝えるだけなら別にキャラクターの画像を掲示する必要はないのですが、資料のリッチ感を出すには有効な手段です。ですが、いらすとや一辺倒ではオリジナリティーに欠けるため、独自性を出してみましょう。
Nano Banana Proで生成した画像(以下同)。プロンプト: IT系メディアの編集長のような服装の男性、LINEスタンプのような高度にデフォルメされたデザイン、指示棒を持って解説している様子、人物のみで背景は不要、上半身のみでいい感じではないでしょうか。AIで生成するメリットは、同じキャラの別のポーズを好きなだけ作れることです。資料全体の統一感を保ちながらバリエーションを出せます。その上、画像素材を探しまわる時間を削減できます。
今度はIT系の講演でよく見る4象限マトリクスの図を作ってみます。
プロンプト: 象限図を作ってほしい。縦軸は上が「複雑」、下が「単純」、横軸は右が「変動」、左が「定型」。各象限には、単純な変動業務がAIエージェント、単純な定型業務がRPA、複雑な変動業務が人間、複雑な定型業務がAIエージェントとする。図表の下部に「AIを活用することで、人間は高度な作業に集中できる」というテキスト4象限マトリクスの図はシンプルながら、何も工夫しないとあまりおしゃれにならないですが、軸の説明とそれぞれに入る項目を指定しただけでこれだけのものが作れるので便利です。
ガントチャートのようなものも作れます。長期的なプロジェクトの進め方についてビジュアライズして説明するときに使えますね。
プロンプト: 時系列を示す図を作ってほしい。24年4月 クラウド移行プロジェクト始動、24年5月 設計と移行計画、24年7月 環境構築と検証、24年9月 データ移行とテスト、24年12月 切り替えと実運用開始、横向きでガントチャートのようなビジュアルがいい情報バラエティ番組のフリップのような図表も作れます。こういった画像はアンケートデータをGeminiに分析させたものをNano Banana Proで表にできるため、作業の早さと分かりやすさの両立にもつながります。
プロンプト: 画像「ユーザーフィードバック」を生成してください。カテゴリ件数満足度傾向主な内容デザイン・外観250★★★★★ミニマルな外観、インテリアとの調和洗浄力・汚れ落ち180★★★★☆予洗いなしでも泥汚れが落ちる乾燥性能・仕上がり150★★★☆☆タオルはふわふわだが、厚手の服に乾きムラメンテナンス・清掃200★★☆☆☆フィルター掃除の頻度、パッキンの埃操作性・UI120★★★☆☆タッチパネルの反応、メニューの深さアプリ連携・IoT100★★☆☆☆Wi-Fi設定の難しさ、通知の遅延より複雑な、イラストと文章が混在する画像は、状況にぴったり合うイラスト素材を見つけるのが難しいですが、Nano Banana Proなら悩むことなく作れます。
プロンプト: 新聞に掲載されるような解説用画像を作ってほしい。画像内のテキストは適度に要約。トラブル報告。Aさんが取引先の要求を断り切れず、その場で承諾するような発言。会社に戻って確認したところ、その金額では利益が出ないことが判明。先方は怒ってしまい失注。画像下に「確定できない情報はいったん持ち帰るようにルール作り」Geminiには「高速モード」「思考モード」「Pro」があります。どれを選択しても画像生成はできますが、テキストを含む画像なら思考モードを選んでください。高速モードは文字の再現性がかなり怪しく、文字のような何かが生成されます。
また、出力された画像は常に権利チェックするようにしましょう。生成AI画像に限ったことではないですが、提出されたものが何者かの権利を侵害していないかは確認しておくべきです。最低限Googleの画像検索で酷似したものがないかは見ておきましょう。
Nano Banana Proは、生成した画像の修正もできますが、修正は1、2回にとどめるのがいいように感じました。3回以上修正が必要な場合は、ネットで画像素材を探した方が時間がかからない可能性があるからです。
ここまでNano Banana Proで資料用の画像素材を作ってきましたが、資料を高速に作るという意味ではNotebookLMの方が圧倒的です。こちらは資料の基になる情報を登録して、スライド生成機能を適用すれば、全自動で資料を作ってくれます。
今回は内閣府が2025年12月26日に公開した「生成AIの適切な利活用等に向けた知的財産の保護及び透明性に関するプリンシプル・コード(仮称)(案)」を基にプレゼン用スライドを生成させました。表紙を含めて15ページあります。
内容について細かい指示を出さなくても最低限の資料になります。ところどころ文字がにじむような部分もありますが、読めない部分はありません。社内向けなら使えなくもないでしょう。
この方法は作業をほぼ丸投げできるため、業務効率化の観点では悪くないのですが、実際のところ、発表者は資料を作る作業で内容を理解し整理する作業をしていることが多く、作業を丸投げすると理解度が追い付かなくなる恐れがあります。プレゼンしたところで質問には答えられないでしょう。
実際の使い方は、生成された資料を読んでなんとなく内容のアウトラインをつかんだ上で、情報源に当たって理解するという流れになりそうです。あくまで理解を促す補助です。プレゼン用ではなく、「Notion」や「Confluence」などのナレッジ共有ツールにページを作成して、誰でも閲覧できるようにしておくくらいの用途が適しているかもしれません。
Nano Banana ProもNotebookLMも資料作成の時間をかなり圧縮してくれます。素材を探す時間、おしゃれなデザインにする時間、資料の構成を考える時間を短縮しつつ、リッチな見た目でウケを狙えるなら、使いどころは多いでしょう。
重要なのは「頭の中には資料がしっかりあって、それを実体化する段階である」ことです。ゼロから資料を作らせるのではなく、現実に出力するのに時間がかかる人向けのツールだと思います。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
製品カタログや技術資料、導入事例など、IT導入の課題解決に役立つ資料を簡単に入手できます。