　業務で何らかのデータを利活用する立場にある人がどれくらいいるかを調査したところ、全体で73.9%が該当した（図1）。これを過去の調査と比較すると、2017年は67.9%、2019年は70.1%で、わずかではあるものの年々増加傾向にあることが分かる。業種別に見ると、自動車や食品、薬品などの「IT関連外製造業（78.1%）」が最も高く、次いで「流通・サービス業（72.0%）」「IT製品関連業（71.4%）」、学校や教育機関などの「その他業種（69.0%）」となった。ただし最も低い教育機関においても、約7割が業務上何らかのデータに関与する立場であることから、今やほぼ全ての企業でデータの利活用が欠かせなくなっている様子だ。

図1　業務でデータを利活用する立場にあるか

　ただし、十分にデータを利活用できているとは限らないようだ。前述の「データの利活用に関係する立場にある」人に対して「現在の業務環境で必要なデータを必要なタイミングで不自由なく利用できているか」を聞いたところ「利用できていない（53.5%）」が過半数だった（図2）。ちなみに2017年、2019年の調査では「利用できている」の割合が若干高かったが、今回の調査で初めて逆転した。この課題は直近3年間で顕在化した「新たな課題」といえる。

図2　業務で必要なデータを利活用できているかどうか

データ利活用できない理由は？

　データ利活用の重要性が高まっているにもかかわらず、十分にできていない企業が増えている。その背景には何があるのか。業務に必要なデータを「利用できていない」人に理由を聞いたところ「必要なデータを集めていない（67.8%）」「データを扱うスキルがない（42.6%）」といった課題が挙げられる一方、「データがサイロ化している」や「データ共有の仕掛けがない」といった部門間のデータ共有の体制を指摘する意見も見受けられた（図3）。この結果を2019年の調査と比較したところ「データを操作する権限がない」が14.2ポイント、「必要なデータが分からない」が12.0ポイント減少した代わりに「データを扱うスキルがない」が23.6ポイント、「必要なデータを集めていない」が9.1ポイント増加していることも分かった。

図3　業務で必要なデータを利活用できていない理由

　これらの結果を整理すると、データ利活用の重要性の認知拡大は進んだものの、顧客ニーズへの早期対応やRPA、マーケティングオートメーション（MA）ツールなど自動化による業務効率の改善といった具体的なデータ活用を実行できる「人材の不足」と「データ取得ができていない」の2つが大きな課題といえそうだ。前回の調査から3年がたち、コロナ禍を背景にDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する企業は増加した。つまり、既存のシステムからの脱却に向き合わざるを得なかった3年であったともいえる。デジタル化によって、企業におけるデータ利活用は一定程度進んだからこそ、自社に欠けている人材面やシステム面の課題が透けて見えてきたというのが実態だろう。

企業が活用中／活用検討中のデータは？

　では、そもそも利活用ニーズのあるデータとはどのようなものか。

　自社の事業で「既に活用している」データは「IoT機器などのログデータ（22.3％）」や「公共機関が公開するオープンデータ（22.0％）」「業務上利用した画像・動画（21.6％）」「提携先企業・組織の顧客データ（21.6％）」が挙げられた（図4）。業種別に見ると、製造業を中心に「IoT機器などのログデータ」の活用割合が高く、流通・サービス業や放送・出版・インターネットメディア、代理店などBtoCのビジネスがメインの業種においては「顧客行動履歴データ」や「提携先企業・組織の顧客データ」「公共機関が公開するオープンデータ」の割合が高い傾向にあった。