その理由をフリーコメントで聞いた。期待した効果を得られないとした回答者の理由はさまざまだが、シナリオや外部環境の改修といった要因でRPAがエラーを起こして復旧の手間が増える、削減時間の数字は積みあがっているようでもワークフローの一部しか自動化できない、想定していたほど社内業務に適応できず展開が進まない、判断を含む業務への適応できないといったことが導入当初の期待とのギャップにつながるようだ。以下で具体的なコメントの一部を紹介する。

　特に、「削減時間を積み上げても実際にインパクトのある効果を感じられない」というコメントは、KPIを削減時間に置いている企業にとっては気になる課題ではないだろうか。一部の業務を自動化した成果を積み上げたとしても、業務のどこかに人手の作業が残ることで、実際には「現場が楽になった」という実感が得られないケースがあるということだ。この課題に対しては、後述するようなRPA以外の自動化技術との連携が一つの解決策になり得る。

RPAと連携している、させたい機能は？

　上記のコメントに挙がった課題は、組織的な要因やRPAの機能的な要因などさまざまだ。前者については企業個別の事情が大きく絡むものだが、後者についてはUI操作をルールベースで自動化するRPAのコア機能に加えて、API連携やAIの技術をベースとするさまざまな自動化機能を活用すること有効だと言われている。

　RPAを利用する企業は、どのような機能やサービスに注目しているのか。まず、現在RPAと連携させている機能について聞くと、「特にない」（39.3％）が最も多く、「ノーコード／ローコードによるアプリ開発ツール」（18.6％）、「タスクマイニングによってPCの操作ログを入力データとして利用」（18.6％）、「AI-OCRや画像認識AIを組み合わせた自動文字認識とデータ入出力」（17.5％）が続いた（図4）。

図4　RPAと現在連携させている機能

　一方、これから連携させたい機能としては、「AI-OCRや画像認識AIを組み合わせた自動文字認識とデータ入出力」（26.7％）、「特にない」（22.1％）、「ノーコード／ローコードによるアプリ開発ツール」（19.3％）、「生成AIによるドキュメントや画像の生成、処理」（16.8％）が上位に上がった（図5）。

図5　RPAの今後連携させたい機能

　ノーコード／ローコード開発ツールは「連携させたい」「連携させている」ツールともども上位を獲得している。RPAと同様に、システム化できない業務の効率化に適しているが、非定型業務に適応しやすいという点でRPAとは異なる得意領域を持つ。AI-OCRや画像認識AIは、紙やPDFのテキスト情報をRPAが扱える形式で抽出することで、自動化の範囲を一段階拡大できるツールとして長年注目度が高い技術だ。

　一方、「連携させているツール」の2位に上がったタスクマイニングツールは、日常的なタスクを分析し、そのデータから作業のパターンやトレンド、ボトルネックを特定する技術で、数年前から大手RPA製品にも組み込まれている。業務プロセスの改善ポイントやRPAを適用すべきタスクの抽出ができるため、自動化の効果を最大化できるツールとして人気を得ているようだ。

　さらに、生成AIツールが「連携させたいツール」として3位に上がった理由としては、2022年末から続いている「ChatGPT」ブームの影響があるだろう。

　これらのツールをRPAと連携させることで、自動化できる業務の範囲が広がり、場合によってはRPA開発や運用の工数の低下が期待できる。