定番データベースを捨て、あのコーディングAIにエンジニアたちが群がる理由
技術の世界では、長く使われてきた“定番”が必ずしも選ばれ続けるとは限らない。データベースとAI開発ツールという異なる領域で起きている変化は、エンジニアが重視する基準の変化を映し出しているのかもしれない。
定番データベースとして長年支持されてきた「MySQL」。だが最近、海外の技術コミュニティーでは「2026年を境に利用を見直すべきではないか」という議論が広がっている。
一方、開発現場ではAIコーディング支援ツールの進化が加速している。ベンチマーク上では、より高いスコアを出すAIがあるにもかかわらず、多くの開発者からは、最終的に選ぶのは「やはり、あのコーディングAIだ」という声が上がっている。
なぜ、豊富な実績を持つ定番のデータベースからエンジニアたちは離れようとしているのか。そしてなぜ、性能指標だけでは測れないあのコーディングAIに支持が集まるのか。
本ブックレットで分かること
- 「超定番の技術」に、今なぜ世界中で大ブーイングが起きているのか
- 今、安心して使い続けられるデータベースの選び方
- ベンチマークが良くてもダメ？ 開発現場で活躍するAIの「本当の条件」
- なぜ「あのモデル」なのか？ 開発現場が重視するAIとは
など
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本ブックレット（全10ページ）は、キーマンズネットで掲載した解説記事を基に再構成しています。
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