Qast Cloneは、会議の音声や社内資料、本人への聞き取りを通じて判断の根拠を整理して、組織固有のルールを反映した「ナレッジクローン」を構築する。正式提供に先立ち、すでに複数の大手企業で構築に着手している。

　開発の背景には、1980年代後半～1990年代初頭に大量採用されたバブル期入社世代が、2030年前後から退職期を迎える事情があった。現場の品質や顧客対応を支えてきた経験則を次世代へ継承する必要が高まっている。

　しかし、属人的な知識を共有することは簡単ではない。「ナレッジマネジメント白書2024」では、情報共有における課題として「どんな情報を発信・共有したらいいのか分からない」との回答が最多だった。

　anyは、企業のナレッジマネジメントを支援してきた経験を基に、現場の暗黙知を共有しやすい方法を分析した。その結果、他者のアウトプットをレビューする場面で特に判断基準として言語化されやすいと突き止めた。それを基に、新サービスの開発につなげた。

「Qast Clone」サービスイメージ（出典：anyリリース）

　構築段階では専門メンバーが会議の音声や資料を分析して、本人へのインタビューで「何を、なぜ、どこまで見るか」を確認する。資料をAIに読み込ませるだけでは捉えにくい判断の背景まで言語化する狙いだ。

　完成したクローンは24時間いつでもチャットでの相談・意見交換に対応し、アップロードされた提案書や資料を理由付きでレビューする。クローンのモデルとなった本人がレビュー結果を評価・修正し、本人への定期アンケートで不足情報を補う仕組みも備える。

　役員だけでなく部長や現場の管理職を対象にでき、同一人物でも営業や経営、製品開発など判断領域別に複数構築する方針だ。出張中の部長に代わる提案書の一次レビューや、複数の上長の観点を反映した営業部クローン、拠点間の品質差の抑制を用途に挙げる。同社は、判断の観点を分けるほど再現精度が高まると説明する。構築後も本人の評価を反映し、利用を通じ精度の改善を図る。

「Qast Clone」クローンプロフィール画面イメージ（出典：anyリリース）

　2027年1月には会議参加機能の提供を予定している。クローンが会議中に問いや意見を示し、質問へリアルタイムで回答する機能を開発中だ。同社内では代表取締役の吉田和史氏の会議音声やレビュー記録、資料、聞き取りを基に「AI吉田」を構築した。従業員が相談や資料レビューに利用するほか、開発段階の会議参加機能の検証も進める。会議中に判断の観点を提示し、終了時に論点と次の作業を整理する。判断材料が不足する質問には本人への確認を促すとともに、最終決定は人が担う設計とした。