組織の拡大を見据え、職種を問わず必要な情報にアクセスできる共通基盤が必要になった。そこで同本部のエンジニア組織は2024年7月に「Notion」を導入した。

　選定に当たっては、ITツールに不慣れな従業員でも扱いやすい操作性を評価した。データベースの情報を表やカレンダー、カンバンなど複数の形式で表示できることや、文書、メモ、タスク、プロジェクトを1つの基盤で管理できることも採用の決め手となった。機能更新の速さや継続的な情報発信も評価したという。

AIが文書をチェックし、次のレビューに生かす「ナレッジ自動化」

　現在は、会議の開始と同時にNotionで議事録を共同編集するほか、開発案件のタスクや課題、QA、要件定義書、設計書などを管理している。

　文書の簡易レビューにはカスタムエージェントを利用する。レビュー内容と結果をフィードバック用のデータベースに蓄積し、人間が再確認した内容を新たなナレッジとしてエージェントに反映する仕組みだ。過去の確認結果を次回のレビューに生かすことで、品質チェックの継続的な改善を目指す。

　さらに開発現場では、ClaudeとNotion MCPを連携させ、Notionの情報をAIが取得する運用も始めた。従来は人間が複数のツールを使って行っていた情報の検索や転記、更新をAIが支援する。情報管理と開発作業を連動させ、AIを開発ライフサイクルの一部として活用する体制を整える。

　今後は、情報が不足している場合にAIが人間に加筆を促したり、冗長な情報をAIが整理したりするなど、ナレッジの品質を維持・向上させる仕組みを構想している。Notionの作業をAIが自律的に実行する環境も視野に入れている。

　情報の蓄積から判断、実行、改善までをつなぐ「AI駆動型オフィス」の実現を目指し、取り組みを社内に広げる考えだ。情報共有の改善を、迅速な意思決定や新規事業の創出につなげたいとしている。