乗客75％減、手作業450時間……星野リゾート・ANAらの「泥沼な現場」解決事例集

データ基盤も人材もない状況から、3社は短期間でデータ活用と業務変革を実現した。本資料では、生成AIやiPaaSの活用など、現場主導で変革を進めるための実践手法を解説する。

公開 2026年05月29日 06時01分

[キーマンズネット]

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　星野リゾートは、データ分析基盤も専門人材もいない状況から、わずか数カ月でデータ専門人材を育成することで、全社的なデータ活用体制を構築した。ANAは、コロナ禍により乗客数が75％減少するという危機的状況の中で、元客室乗務員がデータ人材へと転身した。さらに生成AIを活用することで、年間450時間を要していた手作業のテキスト分類業務を大幅に効率化し、現場にデータ活用文化を根付かせた。

　ナビタイムジャパンは、SaaS乱立によるコスト増大という課題に対し、単純にツールを削減するのではなく、iPaaSと「Slack」を連携させる手法を採用した。加えて、AI OCRによる請求書処理の自動化などを進めることで、年間数百時間規模の業務削減を実現した。

　これら3社は、それぞれで異なる「泥沼」とも言える状況から、いかにして脱却し、現場主導の変革を実現したのか。本資料では、人材ゼロから数カ月でデータ専門人材を育成した方法や、生成AIによる業務効率化の具体的アプローチ、SaaSを減らさずに生産性を向上させた方法など、その実践の全貌を詳しく解説する。