SignalFireによると、機械学習およびAIのスキルに対する企業の高い需要を受けて、この2つの分野の技術者はソフトウェアエンジニアのような安定した職種と比べて5年間の定着率が最も低い水準にあることが分かった。

　AIの活用による成果を出さなければならないというプレッシャーの中で、企業のリーダーは有能な人材の不足を含む幾つかの障壁の克服に取り組んでいる。

　AIを大規模に導入し、そのメリットを享受するためのリソースを完全に備えている企業はごく少数だ。多国籍ITサービス企業であるInfosysによると、効果的なAIソリューションを展開するための人材およびデータ、技術を持つ組織は全体のわずか2％にすぎないという（注2）。

　AI領域における空席を埋めなければならないというプレッシャーが、経験豊富なAIエンジニアの報酬パッケージを押し上げている（注3）。AIのバックグラウンドを持つ技術者たちは、自らの市場価値に対して（注4）、より自信を持つようになっている。

　SignalFireは、報告書の中で次のように述べている。

　「上昇志向の強いエンジニアにとって、キャリアの流動性を促進する最も重要な要因の1つは専門分野である。エンジニアの専門分野によって昇進のスピードは全く異なる」

　AIエンジニアは管理職になるまでの道のりが短く、平均3年未満でリーダーへの階段を駆け上がっている。

　SignalFireの開発者コミュニティーの責任者であり、報告書の著者であるジャロード・レイエス氏は「CIO（最高情報責任者）や他のリーダーは、優秀な人材を維持するために、特にエンジニアが就業から2年目ないし3年目を迎えた段階で意欲を保つよう働きかけるべきだ」と指摘している。

　「リーダーはエンジニアが専門性をさらに高められるように、プロジェクトのリードをはじめとして、エンジニアにとって興味深い技術的な課題や取り組みを見つけるべきだ」（レイエス氏）