■SDSの必須要件

（1）自動化

　ストレージの運用を自動化し、運用の複雑性やコストを低減できる。

（2）標準化されたインタフェース

　ストレージの管理や活用に関わる操作を標準的なAPIで操作できる。

（3）仮想化されたデータパス

　ブロック、ファイル、オブジェクトといった多様なインタフェースをサポートできる。

（4）拡張性

　可用性やパフォーマンスに影響なく、柔軟にストレージインフラを拡張できる。

（5）透過性

　ストレージ利用者自身がリソース使用率やコストなどをモニタリングし管理できる。

　これらの要件と図を見ると、SDSが何を目指しているか分かる。Amazon S3のようなサービスを自前で構築することと考えるとイメージしやすいだろう。

SDSのメリットは？

　アプリケーションに最適なレベルの性能、コスト、サービスレベルのストレージを、仮想化されたストレージプールの中からソフトウェアが選んで自動的に割り当てるのがSDSのメリットだ。

　アプリケーションの中にはトランザクション処理のような高速のIOPSを必要としながらデータサイズは小さいものもあれば、オーディオビジュアル系のアプリケーションのようにIOPSはそこそこでよいがデータサイズが大きいので帯域幅は広くなければいけない場合もある。画像処理、科学技術計算はどちらかといえば帯域幅が広い方がよく、BIなどの分析系はIOPSが高い方がよいかもしれない。

　このように個々のアプリケーションの特性により、必要な性能が異なる。またアプリケーションのサービスレベルにも違いがある。決して止められないシステムならストレージも高信頼性でなければならないが、そんなストレージは別のアプリケーションではオーバースペック（＝無駄なコスト）になるかもしれない。

　仮想化以前は、アプリケーションが要求する性能とサービスレベルにふさわしいストレージをシステムごとにアタッチして、他のシステムでは利用できなかった。

　しかし、ストレージを個別システムから切り離して、どのシステムからでも使えるようにすれば、性能や容量をもっと効率的に利用できる。物理ストレージを仮想化してストレージプールを作り、その中から適切な性能や品質のリソースをアプリケーションのワークロードによって選び出して適宜容量を割り当てるようにすれば合理的だ。

　ただしビジネスに即応してアプリケーションが短期間で更改されたり追加されたりする現在、これを人間の手で行うのは不可能かもしれない。そこでその部分をソフトウェア化し、自動化しようというのがSDSの考え方だ。例えば次のようなメリットが期待できよう。

• リソースの無駄を省き、効率的に容量を利用することによりストレージコストを削減できる。
• ベンダーの違いやストレージ装置の違いを意識せずにリソースを利用したり、拡張したりできる。
• アクセス頻度や転送量に応じて適切な能力のストレージが割り当てられるのでレスポンスが低下しない。
• アクセス頻度の多いデータと少ないデータの保管場所を適切に振り分け（自動階層化）られるため、低アクセス頻度のデータを低価格、大容量のディスクに移動することでコスト削減できる。
• 巨大なストレージ容量を1つのディスクボリュームであるかのように利用できる。
• 同一データが重複して記録されたり、保管されたりすることを防げる。
• システム追加や改変などの際のストレージ割り当てにかかわる工数が削減できる。
• ポリシー設定を済ませた後は、障害時以外のメンテナンス工数が不要になり運用管理負荷が減る。・運用状況のモニタリングにより、ストレージ管理がブラックボックス化しない。

　これらの長所は、システムコストや運用管理コストの削減に貢献するばかりではない。より重要なのは、変化への対応が迅速にできることだ。ビジネススピードが加速している中で、システム変化に呼応したインフラの迅速、柔軟な対応が以前にも増して求められるようになっている。それをストレージ領域で実現するのがSDSの重要な役割だ。