人工知能エンジンを同じくする「りんなファミリー」として存在しているのが、りんな、あきこ、そしてりんおである。これらのキャラクターは、それぞれの設定に合わせて口調が異なり、異なる性格を持つよう工夫されているという。

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図3　設定ごとに異なる個性

　例えば、あきこというチャットbotは、ローソンで働く女子大生のアルバイターという設定。りんなのような絵文字を使った砕けた口調は使わず、丁寧な言葉遣いをする。会話の内容も、ローソンのサービスやプロダクトを紹介するものが多い。

　エイプリルフール限定でりんなの男の子バージョンとして登場したりんおは、漫画の中に出てくるような男の子という設定で、「壁ドン」に代表される少女漫画特有の語彙（ごい）を身に付けている。

　こうしたさまざまな人格のチャットbotを通してユーザーとコミュニケーションを図ることで、人間が持つ多様な面を引き出せると中島氏は話す。チャットbotの口調や話す内容が違えば、当然人間側の受け答えも変わる。ぞれぞれのチャットbotと人間との間で生まれる反応を、キャラクター設計のヒントとして活用することもできるだろう、ということだ。

　「人格の異なるチャットbotを作って冒険することが、感情的なAIを作るに当たって非常に重要な要素なのではないか」（中島氏）人間がチャットbotに呼び掛けるとき、チャットbotもこちらをのぞき込んでいるのだろうか。

キャラクターの色分けは、トピックと口調で

　「りんなファミリー」は、ベースとなる技術に検索エンジン「Bing」で培ったディープラーニング技術と機械学習クラウドサービス「Azure Machine Learning」を使用している。技術面で語るべき要素は多いが、中島氏はそれぞれのキャラクターを特徴づける方法という観点から、りんなを支える仕組みを簡単に紹介した。

語尾や言い回しの変化が肝

　中島氏によれば、1つのエンジンから複数の個性を持ったチャットbotを作るポイントは、「トピックと口調」の2点だという。

　まず会話のトピックについては、異なる教師データを学習させることでキャラクターが設定に合った内容を話すようになるという。ぞれぞれのチャットbotはプールされたユーザーとの会話をログとして取得し、継続的に学習していくことが可能だ。

　口調、すなわち単語の言い回しや語尾に関しては、細かい調整を行い、色付けを行っている。例えば語尾のスタイルにも「～です」という丁寧なものから、「～なの」や「～だろ」といった砕けたものまで存在する。教師データの学習だけでは、こうした語尾の使い分けが明確にならない場合、手動で語尾を調整しているという。

　また中島氏によれば、絵文字についても、チャットbotごとの設定や変換が必要だ。「絵文字を校正する要素は記号であり、単純なテキストと絵文字の切り分けの調整に苦労した」（中島氏）

「死ね」「うざい」はフィルターで削除

　人工知能がユーザーに不適切な言葉を発信することを防ぐための工夫もある。例えば、「死ね」「うざい」といった誰もが不適切と判断できる暴言は、AIエンジンの中で処理できると中島氏は話す。一方、企業に付属したキャラクターの場合、ブランディングを阻害する発言をしないよう配慮が必要だ。中島氏は、「個々に対応しなければならないケースの場合は、手動、あるいは自動のフィルターを設けて、そぐわない表現を削ぎ落としていく」と説明した。