AIエンジニアの年収は2000万越え？ 高給IT職種トップ10に初ランクイン より高い職種は：CIO Dive

Stack Overflowの調査でAIソフトウェアエンジニアが給与の高いIT職種のトップ10に初めて入った。

[Lindsey Wilkinson，CIO Dive]

　開発者向け質問プラットフォームを提供するStack Overflowが米国の開発者1万1027人を対象に行った調査により（注1）、AIエンジニアの年収が16万ドル（日本円換算で約2431万円）となり、給与の高い職業のトップ10に初めて入ったことが明らかになった。

3000万円にも手が届きそう？　AIエンジニアを超える将来有望なIT職種

　米国の技術部門で平均して最も高い年収を得ているのはシニアエグゼクティブとマネジャーで、モバイルエンジニアやバックエンドエンジニア、Webサイトの信頼性に関する業務を担当するエンジニアがこれに続く。各職種の給与額は以下の通りだ。

　モバイルエンジニアの給与は18万5000ドル（日本円換算で約2811万円）を超え、バックエンドエンジニアの給与はそれよりも約1万ドル低い。Webサイトの信頼性に関する業務を担当するエンジニアの平均給与は16万6500ドルで、クラウドインフラエンジニアの16万5000ドルが続く。

　ビジネスの成功と成長の見通しにおいて技術スタックが大きな役割を果たすにつれて、需要の高いミッションクリティカルなスキルを持つ従業員が高く評価されている。

　AIに特化した職種は比較的新しいが（注2）これらのスキルに対する需要は高く、企業は広範囲に及ぶスキルアップの取り組みやプログラムを展開している。

　AI分野におけるスキルギャップにより、トップクラスの人材にはプレミアムが付いている。Indeedの報告書によると、人材不足の中で生成AIのスキルを持つ求職者は他の求職者と比較して給与が約50％向上する可能性があるという（注3）。

　2024年にはテック人材の需要に変動があったにもかかわらず（注4）、企業は引き続き一流の人材をひき付けるために投資を続けている。トレーニングソリューションを提供するSkillsoftが2023年に行った調査では、2023年の平均年収が約2万ドル増加しており（注5）、特にクラウドやITアーキテクチャのスキルが高い報酬を得ることにつながっているようだ。

　小売業やレストラン（注6）（注7）、旅行関連企業（注8）、金融機関は（注9）、顧客の満足度と維持率を向上させるためにモバイルアプリやプラットフォームの強化に重点を置いている。

　また、一般的なモダナイゼーションの課題に対応するスキルも高い報酬の要因となっている（注10）。データやインフラストラクチャに関するスキルを持つエンジニアおよび開発者の重要性は高まっており（注11）、企業は技術スタックに注力している。AIに関連する目標をサポートするためのインフラストラクチャの導入が進む中（注12）、クラウドの専門知識も高い報酬につながっている。

出典：AI developers break into top 10 highest-paid IT positions, Stack Overflow says（CIO Dive）
注1：Work（Stack Overflow）
注2：Generative AI jobs, though rare, are on the rise: Indeed（CIO Dive）
注3：Generative AI skills bring nearly 50% salary bump: Indeed（CIO Dive）
注4：Tech unemployment rate fell in July, but so did the number of IT jobs（CIO Dive）
注5：Cloud, IT architecture top list of highest-paying tech jobs（CIO Dive）
注6：Walmart puts generative AI in app users’ hands（CX Dive）
注7：Wendy’s to invest $35M in mobile and digital menu experiences（CX Dive）
注8：Wyndham deepens AI play with guest engagement platform rollout（CX Dive）
注9：Truist pushes self-service as mobile dominates total transactions（CX Dive）
注10：Not ready for AI: Enterprises grapple with data, infrastructure gaps（CIO Dive）
注11：Cyber, AI and data dominate upskilling priorities, Skillsoft finds（CIO Dive）
注12：Businesses default to cloud for generative AI, accelerate migrations（CIO Dive）

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