会議やWeb面接をAIで即時解析、Zoomが仕掛ける新機能「Realtime Media Stream」とは？

AI活用が進む一方で、企業にとって大きな課題なのが質の高いリアルタイムデータの確保だ。Zoomはこの課題に対し、会議や通話から構造化データをリアルタイムで取得できる新機能「Realtime Media Stream」を発表した。

公開 2025年05月09日 07時06分

更新 2025年05月09日 10時25分

著者

平行男

[合同会社スクライブ]

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ZVC JAPAN　佐野健氏

　AI時代において、企業が抱える課題の一つが「質の高いデータの不足」だ。AI活用には、構造化され、リアルタイムに取得できるデータが不可欠だが、多くの企業はその確保に苦戦している。

　Zoom Communicationsはこの課題に対する解決策として、新機能「Realtime Media Stream」（RTMS）を発表した（2025年夏にリリース予定）。RTMSによって、「Zoom Meetings」（以下、Zoom）での会議や音声通話、ウェビナー、コンタクトセンターなどから取得したリアルタイムデータをAIや大規模言語モデル（LLM）の強化に役立てられる。

　ZVC JAPANの佐野健氏（ISV事業開発部長）は、RTMSを使えば従来の方式と比べて、より効率的かつ低コストでZoomのデータをAIソリューションで活用できると説明する。

これまでとは大きく異なる、RTMSのリアルタイム解析の仕組み

　従来のZoom会議データの取得方法と、RTMSによる新たな方法とでは、その仕組みは大きく異なる。

　これまでZoomミーティングのデータを活用するには、開発キット「Meeting SDK」を使って生データを取得する流れだった。ただし、得られるのは非構造化データのため、AIで活用するには別途データの整理や加工が必要だ。

　一方、RTMSはZoomミーティングからWebSocketを通じて、リアルタイムに構造化されたデータをアプリケーションへ直接送信する。WebSocketとは、インターネットを介したリアルタイム通信の業界標準技術だ。一度接続が確立されるとサーバとクライアント間で継続的な通信が可能なため、リアルタイム処理に適している技術だ。「従来の通信方式とは異なり、毎回接続を確立し直す必要がないため、リアルタイムデータの転送に優位」だと佐野氏は説明する。

従来方法とRTMSのアーキテクチャの違い（出典：イベント投影資料）

　RTMSが取得するのは、Web会議の参加者ごとに整理された音声と映像、文字起こし、画面共有、チャットなどのデータだ。これにより、特定の参加者の表情をAIが分析したり、音声のトーンから感情を推定したりといった高度な処理が可能になる。

RTMSの概要（出典：イベント投影資料）

　ZoomはRTMSの提供に当たり、プライバシーとセキュリティにも配慮している。従来のbot投入方式では、botが裏でどんな処理しているのか、誰がbotを投入したのかはユーザーには分からない。この問題の解決策として、新しいZoomクライアントソフトウェアをリリースした。これにより、ユーザーはRTMSで動作しているサービスを確認し、それぞれのデータの流れを把握でき、分かりやすく、よりスムーズな運用が可能になる。

　また、RTMSの利用タイミングを柔軟にコントロールもできる。例えば、機密性の高い会議ではRTMSを無効にしたり、営業部門のミーティングだけを常時AI分析の対象に設定したりと、部門単位での細かなカスタマイズが可能だ。

　RTMSの対応範囲はZoom会議に始まり、今後はZoomウェビナーや「Zoom Phone」「Zoom Contact Center」へと順次拡大される予定だ。これにより、企業はZoomの各種サービスから得られるリアルタイムデータを活用し、自社に最適化されたAIソリューションを構築できるようになる

RTMSで何ができる？　ビジネスにおける3つの活用シーン

　RTMSは、さまざまな業務シーンでの活用が期待されている。佐野氏は、特に有効な3つの活用シーンを紹介した。

1．AIによるリアルタイム支援

　Zoomミーティング中に、AIが参加者に対してリアルタイムでアドバイスや話題を提案できる。既にZoomには商談支援機能「Zoom Revenue Accelerator」が実装されているが、RTMSを使えば営業以外の業務にも、企業独自のAIを活用したリアルタイム支援も可能だ。

2．コンプライアンス対応

　会議や通話中の発言をリアルタイムでモニタリングし、不適切なキーワードが検出された際にアラートを出す、あるいはカスタマーハラスメントの兆候を検知してスーパーバイザーに自動通知するといった仕組みも構築可能だ。コンプライアンスの強化に直結する、実用性の高い活用例と言える。

3．オンライン診療の高度化

　北米を中心にZoomが活用されているオンライン診療では、RTMSにより患者の表情や声のトーンをリアルタイムで解析し、診断の補助に役立てることが可能だ。また、診療内容を即時に電子カルテに反映させるといった活用も進んでいる。Zoomは、医療保険の携行性と責任に関する米国の法律「HIPAA」や日本のセキュリティ評価制度「ISMAP」といった厳格なセキュリティ認証を取得しており、医療分野でも安心して利用できる。