• 「ChatGPTの方が生成されるコンテンツの精度が高い」（50.0％）
• 「ChatGPTの方が応答が迅速である」（47.3％）
• 「ChatGPTのUI／UXが使いやすい」（24.7％）

　AIチャットbotの性能比較では「MMLU」などのベンチマークがよく使われるが、新しいモデルが登場するたびに最高性能が更新されることが多く、計測上の性能は時期によって変動する。各モデルには得意不得意もあり、日本語の処理能力を測るベンチマークでは結果が変わることもあるので注意が必要だ。

無料で使っているか有料で使っているか。

　ChatGPT利用者のうち、無料プランを使っているのは46.7％と半数近くに上っていることが分かった。個人向け優良プランの「ChatGPT Plus」は26.7％、チームでの利用を想定した「ChatGPT Team」は5.3％、大企業向けの「ChatGPT Enterprise」は18.7％だった。

　各プランの概要は以下の通りだ。

• 無料版：　月額料金0円。標準機能のみ
• Plus：　月額料金20ドル。送受信できるメッセージ数が多く、最新モデルや音声モードが使える
• Team：　月額利用料25ドル／人。送受信できるメッセージの制限がさらに緩和され、ワークスペースでのカスタムGPT共有も可能。データはモデルの学習に使われない
• Enterprise：　月額利用料は個別。管理者による制御機能やOpenAIのサポートなどが含まれる

ここは改善してほしいChatGPT

　Geminiと比較して改善が必要だと思う点としては「業界固有の専門知識の精度向上」（48.0％）や「応答スピードの向上」（34.7％）、「Geminiに比べて不足している機能の追加」（32.0％）などが挙げられた。

　業界固有の専門知識は「RAG」などの技術の活用や、専門知識を学習させたモデルの利用などが必要になる。事業で活用する場合は、自社でデータを確保してファインチューニングを行ったり、「Azure OpenAI Service」などの基盤にRAG機能を追加して提供する専門サービスを利用したりといった方法がある。