コードを直さず速くする、ズルい「Python高速化テク」と開発現場のウラ話
Pythonをサクサク動かすための10のハック技や、生成AIが巻き起こした不思議なバグなど、知ればコーディングが面白くなる、技術の裏話をまとめた。
Pythonは、時に扱うデータが増えると処理速度の低下や動作の重さが気になり始めることがある。そんな悩みを解決するカギは、必ずしも大規模なコードの書き換えではない。身近な標準機能やライブラリの使い方を見直すだけで、処理をぐっと速くできることもある。
本ブックレットでは、Python歴17年のベテランエンジニアが実践する高速化のノウハウを紹介する。コードを一から作り直すことなく、パフォーマンスを改善するための具体的なテクニックや、大規模データを扱う際に役立つ工夫を紹介する。
また、長年にわたってプログラミングを支えてきた「C言語」の知られざる一面や、開発現場を驚かせたAIの奇妙なバグなど、技術者なら気になる話題も。日々のコーディングに役立つ知識から、ITの裏側をのぞく興味深い話までをまとめたブックレットを提供する。
本ブックレットで分かること
- Pythonをサクサク動かすための10の知恵
- ベテランが実践している処理高速化の裏ワザ
- 大規模データでも処理が遅くならないための工夫
- コード全体を書き換えずにパフォーマンスを改善するコツ
- プログラミングにおけるC言語の「正体」
- なぜあらゆる言語が最終的にC言語のルールに従うのか
- 開発現場をザワつかせたAIの奇妙なバグの裏側
など
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本ブックレット（全15ページ）は、キーマンズネットで掲載した解説記事を基に再構成しています。
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