機械学習ツールやサービスの種類と使いどころを整理する：IT導入完全ガイド（2/7 ページ）

[吉村哲樹，オフィスティーワイ]

深層学習の登場が与えたインパクト

　機械学習の理論自体はかなり以前から存在していたものの、実用化にはなかなか至らなかった。その主な理由は「学習データの不足」と「コンピュータ処理能力の限界」にあった。機械学習はその仕組み上、多くの学習データを与えれば与えるほど精度が向上する（学習データの内容の吟味も同様に重要だが）。しかしこれまでは、十分な量の学習データを用意することも、それを一定の時間内に学習させることも容易なことではなかった。