2019年の年間閲覧ランキング（21〜30位）

キーマンズネットでは、3週にわたって2019年の年間記事閲覧ランキングを発表。記念すべき初回は、21〜30位のコンテンツを紹介します。

[キーマンズネット]

　こんにちは。編集部です。

　いつもキーマンズネットをご覧いただき、ありがとうございます。気が付けば2019年も終わりに近づいています。キーマンズネットでは今年の集大成として、2019年に公開した記事のうち閲覧数が多かった上位30位の記事をランキング形式で発表します。記念すべき初回は、21〜30位のコンテンツが明らかに。

　21位の記事は、AndroidやiOSなどのモバイルアプリ開発する際に、最適なソフトウェアアーキテクチャーを選ぶコツを紹介しています。代表的なソフトウェアアーキテクチャ「MVC」「MVP」「MVVM」「Flux」「Clean Architecture」の基礎も押さえられます。

　22位は、遠州鉄道のRPA導入の軌跡を紹介した記事。ロボットの開発や現場への啓蒙活動、管理、運用の各フェーズで課題を抱えたという同社は、どのようにして壁を乗り越え年間2万8000時間の削減という成果を出すに至ったのでしょうか。さらに、23位には有事の際に安否確認システムをきちんと機能させる方法について紹介した記事がランクインしました。

キーマンズネット年間記事閲覧ランキング

集計期間：2016年1月1日〜12月16日

順位

記事

21

開発者を悩ます「ソフトウェアアーキテクチャ選定」 迷った時に使える3つの判断基準

22

RPAで一難去ってまた一難、年間2万8000時間を削減した遠州鉄道の壮絶な1年半

23

東日本大震災発生時、なぜ安否確認システムは役に立たなかったのか

24

ニトリが「ニトリ大学」を設立? 「売上3兆円」達成のための「好奇心マネジメント」とは何か

25

3分で知る、ディープラーニングで「できること」「できないこと」

26

紙は減るのか? 働き方改革がプリントに与える影響

27

「使えないマニュアル」はもういらない 操作レクチャーを自動化する「ナビゲーションツール」とは

28

あと2カ月! 増税対策「ほとんどできていない」業界が明らかに

29

社内情報共有ツールの利用状況(2019)/前編

30

【こうして職場が病んでいく】ブラック上司にならないための4か条

（溝田）

【編集部員のひとこと】

AI（人工知能）を支える技術の1つに「ディープラーニング」がありますが、「いまいち何ができるのかよく分からない」という方もいらっしゃるのではないでしょうか。25位の記事は、ディープラーニングの仕組みや得意なこと、苦手なことを分かりやすく解説しています（私自身もこの連載記事を通じて学びを深められました）。ディープラーニングをはじめとするAIの技術についてご興味のある方は、以下の記事もおすすめです。

• 関連記事：表で分かる、ディープラーニングと従来の画像認識の違い
• 関連記事：5歳の子供に負ける？　AI画像認識のワナ
• 関連記事：用語解説：ディープラーニング（Deep Learning、深層学習）
• 関連記事：AIがPoCで止まる――費用は100分の1、PoCは15分、嘆きから生まれたAI分析ツールとは

　次回は、11〜20位の記事を大公開。次週もお楽しみに。