調査では、生成AIの利用状況について「日常的に使用する」と答えた人が14.7％、「時々使用する」が20.1％、「試しに使用したことがある」が8.9％、「関心があるが使用していない」が20.3％、「関心なし」が36％と回答が分かれた。「関心なし」が最多で、一切使っていない層は合わせて56.3％に上る。日常的に使うと回答したグループは、同社が2025年3月に実施した前回調査より増えたが、関心がない層は依然多い。

　生成AI活用を検討した背景に関しては、「人手不足に対応したい」が35.1％が最多となった。以下、「データ分析に時間がかかる」（27.5％）、「サポート対応を改善したい」（20.8％）、「コンテンツ制作を早くしたい」（17.4％）などが続き、人員不足や業務効率改善への関心が見られる。

　導入時の障害としては、「セキュリティ面で不安が残る」（31.7％）、「個々人の生成AIスキルがまちまちである」（30.2％）が上位を占めた。次いで、「導入する社内体制が整っていない（導入フローや担当部署など）」（15.2％）、「AI導入の必要性を感じない」（13.6％）、「導入コストが高い／費用対効果が読めず社内説得ができない」（9.9％）が続いた。

　活用したい業務としては、「業務プロセスの自動化」が33.9％と最多で、「データの分析とインサイト抽出」24.6％、「生産性向上のためのサポート」23.9％、「顧客対応の改善」19.4％などが続いた。効率改善やデータ活用に関心が集まる結果となった。

　研修内容の希望については、「実際の業務への応用例と事例紹介」（33.6％）、「生成AIの活用方法と導入プロセス」（30％）、「導入後の運用・改善方法の習得」（29.7％）が上位に上がり、実務に直結する内容への要望が多かった。「生成AIに関する倫理とリスク管理」（22.9％）、「ハンズオンでのAIツール操作体験」（18％）も一定の割合を占めた。

　社内ルールの整備状況において、「分からない」が39.8％と最多で、「明確なルールがあり周知されている」は11.8％にとどまった。「ルールはなく各自の判断に委ねられている」も23.5％あり、統制体制の不足が浮き彫りとなった。

　業務利用の経験においては、「AIで業務が楽になった実感がある」の13.7％に対し、「AIを使いすぎて自分で考える力が落ちた気がする（AI疲れ）」（13％）、「AIを使わない同僚・上司との温度差を感じた」（12.3％）などの課題も確認された。「AIの回答を確認せずそのまま使ったことがある（シャドーAI）」（10.9％）、「会社の許可なく個人判断でAIツールを使ったことがある」（9.5％）も見られた。

　業務時間への影響については、「生成AIを使っていない」（52.1％）が過半数を占めた。生成AIを活用しているグループでは、「週1～5時間削減できた」（17.6％）が最多となり、「週5～10時間削減できた」（6.2％）、「週10時間以上削減できた」（3.5％）を含め、27.3％が時間削減を感じている。

　現在の活用レベルについても「使っていない」（50％）が半数を占めた。「基本的な使い方で日常業務に取り入れている」（18.8％）、「使えるが、活用しきれていない感覚がある」（17％）と、活用が進んでいない層も多い。「自分でプロンプトを工夫し、高度な業務に活用している」は7.6％にとどまった。

　調査から生成AIの認知は広がる中、組織全体での活用は進んでいない状況が示された。規則の未整備やスキル差、不安などが要因となり、個人ごとの利用に依存する段階にあるようだ。企業側には、統制と教育を含めた環境整備が求められる。