福岡銀行、AI活用で年間7000時間の業務削減を目指す 契約書検索のムダを効率化

福岡銀行は、LayerXのAIプラットフォーム「Ai Workforce」を導入した。ストラクチャードファイナンス業務において、過去案件の契約書検索や管理表作成を効率化し、契約書類管理業務全体で年間約7000時間の業務削減を見込んでいる。

[キーマンズネット]

　福岡銀行は、LayerXが提供するAIプラットフォーム「Ai Workforce」を導入した。提供元であるLayerXの発表によれば、地方銀行での導入は初となる。対象業務はストラクチャードファイナンスで、過去案件の契約書検索や融資契約書の管理業務をAIによって効率化する。

100ページ超の契約書に追われる現場　煩雑な融資業務を効率化

　ストラクチャードファイナンスは、プロジェクトファイナンスや不動産ファイナンス、LBOファイナンス、船舶・航空機ファイナンスなどを含む専門性の高い融資業務だ。案件ごとに契約条件が異なり、複雑な契約書類を扱うため、高度な知識と厳密な管理が求められる。福岡銀行では、過去案件の検索性の低さや、若手行員が参考情報にアクセスしにくい点、さらに知見がベテラン行員に偏在しやすいことが課題となっていた。加えて、100ページを超える融資契約書から必要なモニタリング情報を抽出し、管理表へ転記する作業にも多くの工数を要していた。

　Ai Workforceによって、過去案件の契約書からサマリー情報を抽出してデータベース化し、ファイル名だけでなく契約書本文を含めた横断検索を可能にする。案件情報へのアクセス性を高め、若手行員による主体的な情報収集を支援することが狙いだ。

過去案件の契約書の高度検索機能（出典：LayerXのリリース）

　さらに、融資契約書からモニタリング情報を自動的に抽出し、各種管理表の作成も自動化する。単なる検索時間の短縮にとどまらず、契約内容の確認や転記といった定型業務を削減することで、行員がより専門性の高い業務へ注力できる体制を整える。

　福岡銀行は、契約書検索で年間約6500時間、管理表作成で年間約500時間、合計約7000時間の業務削減効果を見込んでいる。創出した時間は、顧客対応の充実や業務品質の向上に活用する方針だ。今後は契約書管理の効率化にとどまらず、契約内容の確認業務などへの活用拡大も検討している。

融資契約書管理の自動化（出典：LayerXのリリース）

　また、本取り組みは若手行員を中心としたAI活用プロジェクトとして推進されている。業務整理や要件定義、試行・改善のプロセスを通じて人材育成を図るとともに、ユーザー部門主導のAI活用事例として、ストラクチャードファイナンス部以外への展開も進めている。業務効率化に加え、現場主導でAI活用を広げる組織づくりを見据えた取り組みとして注目される。