BI／BA／OLAPの記事一覧
BI／BA／OLAPにおけるIT製品の最新動向や比較・選定のポイント、導入事例をお届けします。
「BIツール」とは
BIツール（Business Intelligenceツール）は、企業が持つ大量のデータから必要な情報を取り出し、分析や可視化を行えるツールだ。
似た概念としてBA（ビジネスアナリティクス）やOLAP（Online Analytical Processing）といったものもある。
BAはデータを活用して自社のビジネスについて分析することだ。OLAPは大規模なデータをさまざな視点から集計・分析し、結果を出力することを指し、BIの一手法に位置付けられる。
BIツールの基本機能
BIツールの主な機能は以下の4つだ。
- レポーティング（ダッシュボード）：データを集計し、グラフや表などで可視化する機能。複数のデータソースからのデータを統合して表示することも可能。特定のKPIに焦点を当てたダッシュボードを作れば、達成状況を確認できる
- OLAP分析（オンライン分析処理）：データを多次元的に分析する機能。ユーザーはデータを自由に絞り込んで分析を行える。複雑なデータセットに対して、さまざまな角度からの洞察を得るのに役立つ
- データマイニング：データからパターンや傾向を見つけ出す機能。機械学習や統計解析を使用して、データの隠れた情報を発見できる
- プランニング：将来の予測やシミュレーションを行う機能。データを基にした意思決定を支援するために使用される。予算計画、収益予測、市場シナリオ分析などに利用できる
BIツールと従来のデータ分析ツールの違い
BIツールと従来のデータ分析ツールの違いは“使いやすさ”と“リアルタイム性”だ。
BIツールは、直感的なユーザーインタフェースやドラッグ＆ドロップの操作でデータ分析が行えるため、非エンジニアでも利用できる。一方、従来のデータ分析ツールは、プログラミングやSQLの知識が必要な場合がある。
特に「セルフサービスBI」と呼ばれるツールでは、従来はエンジニアやIT部門に依頼する必要があったような分析を、ユーザーが自ら実行し必要な情報を取得できる。
また、従来のデータ分析ツールでは、データの取得や読み込み、集計などを都度行う必要があったが、BIツールにデータベースを接続すれば、データをリアルタイムに分析・可視化できる。データ分析にかかる工数を削減できることもBIツール導入の利点と言える。
導入の目的と活用シーン
BIツールの導入の目的は企業によって異なる。
営業部門では、顧客データや売上データを分析して、売上を伸ばすための施策を策定できる。マーケティング部門では、広告の効果や顧客の傾向を分析して、マーケティング戦略の改善に役立つだろう。経営陣は収益やコストなどの経営指標を分析して、戦略の立案や意思決定のサポートに利用できる。
以下はキーマンズネットで掲載している、BIツールの関連記事だ。サービスの導入、運用にぜひ役立ててほしい。
新着記事
関連キーワード
BIツールの導入を検討しているなら、以下のキーワードの解説も関連分野として参考にしてほしい。
アクセスランキング
-
1
Microsoftが進めるCopilot再編 「Microsoft Copilot」への移行で、企業への影響は？
-
2
iPhoneが「再起動後だけ」落ちる怪……犯人は40年前のUNIXコード なぜ今も？：897th Lap
-
3
「Gemini Notebook」になって何が変わった？ NotebookLMからの変更点をおさらい
-
4
双日調査、Copilot導入企業の87.5％が「情報分散」を課題 「横断検索AI」に期待か
-
5
AI研修を受けた人は1割未満 「学びたい」4割超なのに、なぜ？
-
6
神戸市、Copilotの弱点を「Dify」でどう解決？ あえて自前でAI環境を構築した理由
-
7
「AIで資料は作れるけど、増えすぎた」を解消するNotebook機能とは？
-
8
AIを入れても仕事は変わらない？ アビームとNotionが「企業ナレッジ」に注目する理由
-
9
詐欺電話を端末AIで検知 音声をクラウドに送らず精度90％以上
-
10
AIを入れても「最後は人頼み」 自動化の穴を「AI＋人」で埋める新たなBPOサービス
キーマンズネット SNS
@Keymansをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
キーマンズネットをフォロー