“普通の会社”にAmazon級のデータ駆動ビジネス基盤は作れるか？（2/3 ページ）
ビジネス部門の課題は「誰がいつ作ったデータを見ているかが謎」ということ
SAPジャパンプラットフォーム事業本部 SAP HANA CoE シニアディレクター 椛田后一氏は「現在のビッグデータプラットフォームユーザーの課題は3つある」とし、SAP Data Hubをそれら課題の解決策として位置付けた。
％メンバー
課題とは、第1にビジネス部門ではエンタープライズデータのように統合アクセスができないこと。第2にビジネス部門は他部門それぞれから個別にデータを取得しているため、いつ誰がどう加工したデータを見ているかを把握できず、データガバナンスが不十分であること。第3に加工や集計処理のプログラムがその場限りのものとして個別に開発され、管理できていないことだ。
ビジネス部門が見るデータに潜む不確かさ,ビジネス部門が見るデータに潜む不確かさ 部門や目的ごとに別のデータ基盤を参照している場合、いつ誰がどのような手法で生成したデータを元にしているのかまで追跡することは難しい
ビッグデータ基盤側のデータを加工して既存データウェアハウスに渡す
既存システムとビッグデータ基盤のデータを掛け合わせて分析したデータを参照できる
データパイプラインとその管理はSAP Data Hubが担う
基本的なシステム構成例
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
イベントレポートアーカイブ
この記事の著者
こんなメディアも見られています
キーマンズネットに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「Gemini Notebook」で始める「AI×自動化」実践ガイド
-
2
止まらない不正アクセス、広がる情報漏えい 大手企業・公的機関を襲った10事案
-
3
今、IT資格を取るならどれ？ ランキングに見る「急浮上の資格」と「不動の資格」
-
4
48年も愛された名作CPU「Z80」を、引退に追い込んだ“抗えない事情”
-
5
「言い訳文化」から脱却のNECが足立区に伝授した生成AI活用術とは データ活用“逆算”の鉄則
-
6
同業の被害で初めて気付く漏えい 「アラート不発」を起こす攻撃の正体
-
7
相次ぐ不正アクセス、でもセキュリティ訓練は「やりっぱなし」の悲惨な実態【企業調査】
-
8
生成AI導入に失敗する企業「6つの共通点」 情シスヘルプデスクの負担を減らす設計とは
-
9
Claude Codeに「仕事を丸投げ」して事故らないための基本運用ルール
-
10
無料で国産生成AI「Sarashina」が利用可能に APIとチャット機能のベータ版を公開
キーマンズネット SNS
@Keymansをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
キーマンズネットをフォロー