“普通の会社”にAmazon級のデータ駆動ビジネス基盤は作れるか？（2/3 ページ）
ビジネス部門の課題は「誰がいつ作ったデータを見ているかが謎」ということ
SAPジャパンプラットフォーム事業本部 SAP HANA CoE シニアディレクター 椛田后一氏は「現在のビッグデータプラットフォームユーザーの課題は3つある」とし、SAP Data Hubをそれら課題の解決策として位置付けた。
％メンバー
課題とは、第1にビジネス部門ではエンタープライズデータのように統合アクセスができないこと。第2にビジネス部門は他部門それぞれから個別にデータを取得しているため、いつ誰がどう加工したデータを見ているかを把握できず、データガバナンスが不十分であること。第3に加工や集計処理のプログラムがその場限りのものとして個別に開発され、管理できていないことだ。
ビジネス部門が見るデータに潜む不確かさ,ビジネス部門が見るデータに潜む不確かさ 部門や目的ごとに別のデータ基盤を参照している場合、いつ誰がどのような手法で生成したデータを元にしているのかまで追跡することは難しい
ビッグデータ基盤側のデータを加工して既存データウェアハウスに渡す
既存システムとビッグデータ基盤のデータを掛け合わせて分析したデータを参照できる
データパイプラインとその管理はSAP Data Hubが担う
基本的なシステム構成例
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
イベントレポートアーカイブ
この記事の著者
こんなメディアも見られています
キーマンズネットに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「Claude」3倍高速化の裏で、Anthropic開発者が「あえてしなかったこと」：899th Lap
-
2
Javaアプレットは、なぜ今も情シスを悩ませる？ 残った業務システムの“延命”問題
-
3
AIエージェントでサイバー攻撃は100倍速に 2026年最新事例から見る防御策とは
-
4
6TBファイルのサーバ移行、M365ユーザーの八雲町がSharePointでなく「あえてBox」の理由
-
5
CodexやClaude Codeが作ったアプリ、実は「未完成」かも 本当に「完成」させる“5つの条件”
-
6
今日から始める「AIエージェント」入門 ～Gemini Enterprise編～
-
7
「閉じた環境」で生成AIをどう使うか 大分市が「庁内だけで使える環境」を構築
-
8
自治体、企業で進む「Google回帰」 事例で分かる「Gemini Notebook」の活用アイデア
-
9
資料を食わせるだけで自動化できる、「NotebookLM」の"ズルい"使いこなし術
-
10
Excelの10万行データを3分でAIに処理させる、M365 Copilotの使い方
キーマンズネット SNS
@Keymansをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
キーマンズネットをフォロー