BoxとDropboxをリスク視点で比較したら？ 画面で分かるCASBの魅力：IT導入完全ガイド（2/6 ページ）

[酒井洋和，てんとまる社]

クラウドサービスごとのリスク評価

　CASBにおいては、クラウドサービスごとにクラウドセキュリティ指標やベンダー独自の指標でリスク評価を行っており、その内容が確認できるようになっている。何とこのリスク評価は手作業にて行われており、CASBのノウハウがここに凝縮されているといっても過言ではない。

　具体的にリスクの高い理由がそれぞれの項目で確認でき、例えばデータシェアリング（共有機能）があればスコアが80、なければ10といった形でその根拠も明確に示されている。それぞれのリスク判定が積み上がり、このクラウドサービスに対するリスク評価が行われているわけだ。

図3 クラウドサービスごとのリスク評価画面例（出典：ネットワンシステムズ）

　また、CASBによって評価されたクラウドサービスを、そのカテゴリーごとに比較するといったことも可能なものもある。サンプルではBoxとDropboxという著名なファイル共有サービスを並べて比較しているが、リスク評価はもちろん、現状の利用ユーザー数やライセンスの比較までこの画面でできてしまう。最大3つを横並びで比較できるなど、クラウドサービス調査の貴重なナレッジとしても活用できる。

図4 クラウドサービスカテゴリーごとの比較画面例（出典：東京エレクトロンデバイス）

サンクションITの可視化

　企業から許可されたクラウドサービスであるサンクションITに関する可視化画面の例。これは日本企業でも多く利用されているOffice365の画面で、縦にOffice365を使ったアクションが、横は時間軸でのアクション数が表示されている。赤く表示されたところがリスクの高いアクションとして判断され、クリックするとその理由が表示される。この画面から行動を分析するなど、サンクションITの利用状況がたやすく可視化できる。

図5 サンクションITに関する可視化画面例（出典：ネットワンシステムズ）

異常値検出

　クラウドサービス上での異常行動を把握し、その状況を可視化する機能もある。例えばBoxを使っているユーザー同士がアカウントを共有して利用している状況を可視化する、本来ダウンロードできない特定ファイルをBoxから自身のスマートデバイスにダウンロードした履歴を可視化する、といったことも容易だ。短期間にログインやログアウトを繰り返す、ログインエラーを繰り返しているといったことも異常値として検知できる。ネットワーク上での異常な行動を常にウォッチし、その状況を検出するアノマリ検知が可能になっている。

図6-1 「Anomalies検出」画面（出典：東京エレクトロンデバイス）

図6-2 IDシェア画面（出典：東京エレクトロンデバイス）