生成AIを使いこなすエンジニアほど、自分のスキルに不安を感じる理由　1200人調査

生成AIの普及に伴い、エンジニアに求められるスキルが変化している。ITエンジニア1200人に対する意識調査の結果、AIを日常的に使うエンジニアほど将来のキャリアに不安を募らせていることが分かった。エンジニアがいま向き合うべき課題とは。

公開 2026年10月15日 07時00分

[キーマンズネット]

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　開発現場への生成AI導入が急ピッチで進み、コードの自動生成やエラー調査の効率化など、AIを活用した開発手法が広がっている。一方、エンジニアの間では、従来のスキルセットだけでは通用しなくなることへの危機感が高まっている。

　コードを高速かつ正確に記述して仕様通りに実装する能力は、これまでエンジニアの重要な強みだった。しかし、その作業をAIが肩代わりし始めたことで、コーディング能力だけでは専門性を維持できなくなってきた。

なぜAIの利用頻度が高いほど不安を強く感じるのか

　開発スキルに対してこのような懸念が生じる要因は、AIを利用する中でエンジニアが直面する役割の変化にある。

　ITエンジニア1265人を対象としたスーパーソフトウエアの調査によると、全体の59.6％が「コードを書く力以外の能力を身につけなければ、今後のキャリアが不安」と回答した。この不安は、AIの利用頻度が高い層ほど顕著に現れている。特筆すべきは利用頻度による意識の差だ。キャリアに不安を感じている人の割合は、AIを「ほぼ毎日」利用する人は85.6％に上る一方、「利用経験がない」人は14.9％だった。両者の差は70.7ポイントだ。

　日常的にAIを使う層は、AIが代替できる作業の範囲を理解している。その結果、AIの出力内容を判断する力など、AIを使うための能力を獲得しなければ立ち行かなくなる、と危機感を覚えるようになる。

コーディング能力は不要になるのか？

　今後重要性が高まる能力としては「AIに適切な指示を出す力」（34.8％）や「AI出力を見極める力」（29.2％）、「最新技術を学ぶ力」（24.1％）などが上位を占めた。興味深いのは、AIをほぼ毎日利用する層の24.3％が「今後重要性が高まる能力」としてコードを書く力を挙げている点だ。これは、AIを利用していない層の9.1％よりも多い。

　AIの利用頻度が高いエンジニアは「コードを書く能力は不要になる」と捉えているのではなく、AIを高度に活用するための基盤としてプログラミングの理解力を再評価していることを示唆している。

　プロンプトの設計はもちろん、AIが生成したコードのセキュリティや構造上の妥当性を判断するには、前提となる技術知識が欠かせない。「AIを使うからコーディング能力はいらない」と考えるのではなく、基礎的な実装力をベースとしつつ、AIの指示・検証能力や上流知識を重ね合わせる「能力の多層化」を意識する必要がある。